dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2026-32-2-12-21dt-1033Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ, ОБРАЗОВАНИЕECONOMIC SCIENCES, EDUCATIONЭлектронный геном компетенций: анализ профессионального профиля сотрудника организации на основе блокчейна и искусственного интеллектаThe Electronic Genome of Competencies: Analyzing the Professional Profile of an Organization’s Employees Using Blockchain and Artificial IntelligenceКалиновскаяИ. Н.KalinouskayaI.

Калиновская И. Н., канд. техн. наук, доц. каф. экономики и электронного бизнеса

210039, Витебск, просп. Московский, 72

Тел.: +375 29 515-92-21

Kalinouskaya I., Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor of the Department of Economics and E-Business

210039, Vitebsk, Moskovsky Ave.,72;

Tel.: +375 29 515-92-21

i-kalinovskaya@yandex.byВитебский государственный технологический университетVitebsk State University of Technology2026260620263221221Copyright © Калиновская И.Н., 20262026Калиновская И.Н.Kalinouskaya I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/1033

В статье представлено технико-экономическое обоснование применения электронного генома компетенций как инновационного решения для углубленного анализа профессионального профиля работников с интеграцией искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена необходимостью объективной оценки не только формальных квалификаций, но и доказательств их практического применения при подборе специалистов на ключевые позиции в условиях цифровизации экономики Республики Беларусь. Методология исследования включала сравнительный технико-экономический анализ традиционных и инновационных решений оценки кандидатов, метод экспертных оценок для определения временных и стоимостных параметров, расчет показателей экономической эффективности с учетом прямых и косвенных эффектов, моделирование бизнес-процессов углубленной оценки кандидатов.

This article presents a feasibility study for the use of an electronic competency genome as an innovative solution for in-depth analysis of employee professional profiles, integrating artificial intelligence. The relevance of the study stems from the need for an objective assessment of not only formal qualifications but also evidence of their practical application in the selection of specialists for key positions in the context of the digitalization of the Belarusian economy. The research methodology included a comparative feasibility study of traditional and innovative candidate assessment solutions, an expert assessment method for determining time and cost parameters, the calculation of economic performance indicators taking into account direct and indirect effects, and business process modeling for in-depth candidate assessment.

электронный геном компетенцийискусственный интеллектблокчейн-технологияоценка профессионального потенциалачеловеческий ресурсelectronic genome of competenciesartificial intelligenceblockchain technologyassessment of professional potentialhuman resourcesReferencesКалиновская, И. Н. Применение больших языковых моделей для анализа профессиональных компетенций на региональном рынке труда Республики Беларусь / И. Н. Калиновская // Цифровая трансформация. 2025. Т. 31, № 2. С. 21–31. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-2-21-31.Kalinouskaya I. N. (2025) The Use of Large Language Models for the Analysis of Professional Competencies in the Regional Labor Market of the Republic of Belarus. Digital Transformation. 31 (2), 21–31. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-2-21-31 (in Russian).Приженникова, А. Н. Технологии блокчейн в трудовых правоотношениях: перспективы и развитие / А. Н. Приженникова // Образование и право. 2019. № 1. С. 216–220.Prizhennikova A. N. (2019) Blockchain Technologies in Labor Relations: Prospects and Development. Education and Law. (1), 216–220 (in Russian).Sharples, M. The Blockchain and Kudos: A Distributed System for Educational Record, Reputation and Reward / M. Sharples, J. Domingue // Adaptive and Adaptable Learning. EC-TEL 2016. Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9891. P. 490–496.Sharples M. (2016) The Blockchain and Kudos: A Distributed System for Educational Record, Reputation and Reward. Adaptive and Adaptable Learning. EC-TEL 2016. Lecture Notes in Computer Science. 9891, 490–496.Jirgensons, M. Blockchain and the Future of Digital Learning Credential Assessment and Management / M. Jirgensons, J. Kapenieks // Journal of Teacher Education for Sustainability. 2018. Vol. 20, No 1. P. 145–156.Jirgensons M., Kapenieks J. (2018) Blockchain and the Future of Digital Learning Credential Assessment and Management. Journal of Teacher Education for Sustainability. 20 (1), 145–156.Swan, M. Blockchain: Blueprint for a New Economy / M. Swan. USA: O’Reilly Media, 2015.Swan M. (2015) Blockchain: Blueprint for a New Economy. USA, O’Reilly Media Publ.The Skills Genome [Electronic resource] // Lightcast. Mode of access: https://lightcast.io/resources/talent/the-skills-genome. Date of access: 19.01.2025.The Skills Genome. Lightcast. Available: https://lightcast.io/resources/talent/the-skills-genome (Accessed 19 January 2025).How We Mapped the “Skills Genome” of Emerging Jobs [Electronic resource] // LinkedIn Engineering Blog. Mode of access: https://engineering.linkedin.com/blog/2019/how-we-mapped-the-skills-genome-of-emerging-jobs. Date of access: 19.01.2025.How We Mapped the “Skills Genome” of Emerging Jobs. LinkedIn Engineering Blog. Available: https://engineering.linkedin.com/blog/2019/how-we-mapped-the-skills-genome-of-emerging-jobs (Accessed 19 January 2025).Электронный геном компетенций на физическом носителе: пат. BY 13961 U 2026.12.01 Респ. Беларусь: МПК G06K 19/077 (2006.01), G06F 21/64 (2013.01) / И. Н. Калиновская, А. И. Калиновский; заявители И. Н. Калиновская, А. И. Калиновский; заявка u 20260002; заявл. 12.01.2026; опубл. 20.04.2026. Бюл. № 2.Kalinovskaya I. N., Kalinovsky A. I. (2026) Electronic Genome of Competencies on a Physical Medium. Patent BY 13961 U 2026.12.01 Republic of Belarus, IPC G06K 19/077 (2006.01), G06F 21/64 (2013.01). Аpplicant I. N. Kalinovskaya, A. I. Kalinovsky; application u 20260002; filed 12.01.2026; published 20.04.2026. Bulletin No 2 (in Russian).Электронный паспорт компетенций на физическом носителе с защитой информации на основе блокчейн-технологии: пат. BY 13899 U 2026.01.05 Респ. Беларусь: МПК G06K 19/077 (2006.01) / Е. В. Ванкевич, И. Н. Калиновская, А. И. Калиновский; заявитель Витебский государственный технологический университет; заявка u 20250104; заявл. 12.05.2025; опубл. 05.01.2026. Бюл. № 1.Vankevich E. V., Kalinouskaya I. N., Kalinouski A. I. (2026) Electronic Passport of Competencies on a Physical Medium with Information Protection Based on Blockchain Technology. Patent BY 13899 U 2026.01.05, Republic of Belarus. IPC G06K 19/077 (2006.01). Applicant Vitebsk State Technological University. Application u 20250104; filed 12.05.2025; published 05.01.2026. Bulletin No 1 (in Russian).Калиновская, И. Н. Электронный паспорт компетенций: технико-экономическое обоснование цифровой трансформации базовой верификации профессиональных квалификаций / И. Н. Калиновская // Цифровая трансформация. 2026. Т. 32, № 1. С. 51–60. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-51-60.Kalinouskaya I. N. (2026) Electronic Competency Passport: A Feasibility Study of the Digital Transformation of Professional Qualifications Basic Verification. Digital Transformation. 32 (1), 51–60. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-51-60 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.