dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2026-32-2-35-43dt-1037Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИTECHNICAL SCIENCESОбоснование разработки алгоритма создания компьютерной имитационной модели для оценки энергетической и экономической эффективности инженерных систем жилых зданийJustification for the Development of an Algorithm for Creating a Computer Simulation Model for Assessing the Energy and Economic Efficiency of Engineering Systems of Residential BuildingsТимошкевичИ. В.TsimashkevichI.

Тимошкевич И. В., магистр экон. наук, асп. каф. электронных вычислительных машин; зав. сектором прикладного моделирования

220084,  Минск, ул. Академика Купревича, 10, корп. 3;

Тел.: +375 25 929-93-03

Tsimashkevich I., M. Sci. (Econ.), Postgraduate of the Department of Electronic Computers; Head of the Applied Modeling Sector

220084,  Minsk, Academician Kuprevich St., 10, Build. 3;

Tel.: +375 25 929-93-03

tim6iv@gmail.comИнститут жилищно-коммунального хозяйства Национальной академии наук БеларусиInstitute of Housing and Public Utilities of the National Academy of Sciences of Belarus2026260620263223543Copyright © Тимошкевич И.В., 20262026Тимошкевич И.В.Tsimashkevich I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/1037

Рассмотрена задача разработки алгоритма создания компьютерной имитационной модели (цифрового двойника) для комплексной оценки энергетической и экономической эффективности конструктивных решений и инженерных систем жилых зданий. Представлен управляемый и воспроизводимый инструмент, позволяющий на стадии проектирования проводить виртуальные эксперименты, сравнивать альтернативы и обосновывать оптимальные варианты решений. Предлагаемый алгоритм систематизирует сбор и объединение различных данных – от архитектурных чертежей и теплотехнических характеристик до параметров инженерных систем и экономических показателей – в единую модель. Получен инструмент, минимизирующий риски и снижающий эксплуатационные расходы. Алгоритм позволит жилищно-коммунальным хозяйствам и другим управляющим организациям проводить онлайн-мониторинг, удаленно управлять и контролировать состояние зданий.

This article examines the development of an algorithm for creating a computer simulation model (digital twin) for a comprehensive assessment of the energy and economic efficiency of design solutions and utility systems in residential buildings. A manageable and reproducible tool is presented that enables virtual experiments, comparison of alternatives, and justification of optimal solutions during the design stage. The proposed algorithm systematizes the collection and integration of various data – from architectural drawings and thermal performance data to utility system parameters and economic indicators – into a single model. The resulting tool minimizes risks and reduces operating costs. The algorithm will enable housing and utility companies and other management organizations to conduct online monitoring, remotely manage, and control the condition of buildings.

компьютерная имитационная модельцифровой двойникэнергетическая эффективностьалгоритм проектированияоптимизация проектных решенийжилые зданиятеплотехнический расчетcomputer simulation modeldigital twinenergy efficiencydesign algorithmoptimization of design solutionsresidential buildingsthermal engineering calculationReferencesТимошкевич, И. В. Основные принципы взаимодействия совместной работы BIM и IоT / И. В. Тимошкевич // Материалы Межвуз. науч.-техн. конф. студ., аспир. и молодых специал. имени Е. В. Арменского. М.: Москов. ин-т электр. и матем. им. А. Н. Тихонова, Нац. исслед. ун-т «Высш. шк. экон», 2024 С. 155–159.Tsimoshkevich I. V. (2024) Basic Principles of BIM and IoT Interaction in Collaborative Work. Proceedings of the Interuniversity Scientific and Technical Conference of Students, Postgraduates, and Young Specialists named after E. V. Armensky. Moscow, A. N. Tikhonov. Moscow, Institute of Electronics and Mathematics, National Research University Higher School of Economics. 155–159 (in Russian).Змачинский, А. Э. Основы энергосбережения в строительстве [Электронный ресурс] / А. Э. Змачинский, О. Г. Галузо. Минск: Белор. нац. техн. ун-т, 2007 Режим доступа: https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/3672/osnovy_ehnergosberezheniya_v_stroitelstve.pdf?sequence=1&isallowed=y. Дата доступа: 21.04.2025.Zmachinsky A. E., Galuzo O. G. (2007) Fundamentals of Energy Saving in Construction. Minsk, Belarusian National Technical University. Available: https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/3672/osnovy_ehnergosberezheniya_v_stroitelstve.pdf?sequence=1&isallowed=y (Accessed 21 April 2025) (in Russian).Тимошкевич, И. В. К вопросу повышения энергоэффективности многоквартирных жилых домов за счет применения технологии интернета вещей / И. В. Тимошкевич // Устойчивое развитие энергетики Республики Беларусь: состояние и перспективы: материалы III Междунар. науч. конф., Минск, 14 окт. 2024 г. Минск: Белар. навука, 2025 С. 561–569.Tsimoshkevich I. V. (2025) On Improving the Energy Efficiency of Multi-Apartment Residential Buildings Through the Application of Internet of Things Technology. Sustainable Development of the Energy Sector of the Republic of Belarus: Status and Prospects, Proceedings of the III International Scientific Conference, Minsk, Oct. 14 Minsk, Belaruskaya Navuka Publ. 561–569 (in Russian).Криштафович, А. К. Анализ алгоритмов принятия решений / К. Д. Криштафович, О. М. Внук, В. С. Плиска // 60-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, 22–26 апр. 2024 г. Минск: Белор. гос. ун-т информ. и радиоэлек., 2024 С. 606–607. Режим доступа: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/57592/1/Krishtafovich_Analiz.pdf. Дата доступа: 01.02.2026.Krishtafovich A. K., Vnuk O. M., Pliska V. S. (2024) Analysis of Decision-Making Algorithms. 60th Anniversary Scientific Conference of BSUIR Postgraduate, Master's, and Undergraduate Students, Apr. 22–26. Minsk, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. 606–607. Available: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/57592/1/Krishtafovich_Analiz.pdf (Accessed 1 February 2026) (in Russian).Кравчук, А. С. Введение в алгоритмизацию и программирование: учебные материалы для студентов специальности 6-05-0533-07 «Математика и компьютерные науки (по профилизациям)» / А. С. Кравчук, А. И. Кравчук, Е. В. Кремень. Минск: Белор. гос. ун-т, 2023Kravchuk A. S., Kravchuk A. I., Kremen E. V. (2023) Introduction to Algorithmization and Programming: Educational Materials for Students of Specialty 6-05-0533-07 “Mathematics and Computer Science (by Specializations)”. Minsk, Belarusian State University (in Russian).Зачем программисту алгоритмы? [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/903368/. Дата доступа: 01.02.2026.Why Does a Programmer Need Algorithms? Available: https://habr.com/ru/articles/903368/ (Accessed 1 February 2026) (in Russian).Тимошкевич, И. В. Интеллектуальные системы мониторинга инженерных сетей: применение интернета вещей и аналитики больших данных для предотвращения протечек в многоквартирных домах / И. В. Тимошкевич // Big Data и анализ высокого уровня: сб. науч. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2025 г. Минск: Белор. гос. ун-т информ. и радиоэлек., 2025 С. 48–53.Tsimoshkevich I. V. (2025) Intelligent Engineering Networks Monitoring Systems: Application of the Internet of Things and Big Data Analytics for Leak Prevention in Multi-Apartment Buildings. Big Data and High-Level Analysis: Collection of Scientific Papers from the XI International Scientific and Practical Conference, Minsk, Apr. 23–24. Minsk, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. 48–53 (in Russian).Лобко, С. Сэкономим на ЖКУ? Белорусская разработка создает основу для «умных городов» [Электронный ресурс] / С. Лобко. Режим доступа: https://smartpress.by/idea/tekhnologii/sekonomim-na-zhku-belorusskaya-razrabotka-sozdaet-osnovu-dlya-umnykh-gorodov/. Дата доступа: 01.02.2026.Lobko S. (2026) Saving on Utilities? A Belarusian Development Creates the Basis for “Smart Cities”. Avai- labl e: https://smartpress.by/idea/tekhnologii/sekonomim-na-zhku-belorusskaya-razrabotka-sozdaet-osnovu-dlya-umnykh-gorodov/ (Accessed 1 February 2026) (in Russian).Третьяк, М. В. Умные города как инструмент устойчивого развития: анализ технологий и перспективы внедрения в Беларуси / М. В. Третьяк // Электронные системы и технологии: сб. матер. 61-й науч. конф. аспир., магистр. и студ. БГУИР, Минск, 21–25 апр. 2025 г. Минск: Белор. гос. ун-т информ. и радиоэлек., 2025 С. 916–918.Tretyak M. V. (2025) Smart Cities as a Tool for Sustainable Development: Analysis of Technologies and Prospects for Implementation in Belarus. Electronic Systems and Technologies: Proceedings of the 61st Scientific Conference of Postgraduates, Master's Students and Students of BSUIR, Minsk, Apr. 21–25. Minsk, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. 916–918 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.