Тихонов М.Р., канд. техн. наук, доц., доц. Института системной и программной инженерии и информационных технологий
Tikhonov M., Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor, Associate Professor at the Institute of Systems and Software Engineering and Information Technology
В условиях цифровой трансформации промышленности управление качеством сталкивается с необходимостью пересмотра традиционных подходов, основанных на выборочном контроле и статистических методах, в пользу проактивных и предиктивных моделей, интегрированных в цифровую среду предприятия. Однако в литературе отсутствует системный анализ процессов управления качеством с точки зрения их пригодности к цифровой трансформации, что затрудняет выбор эффективных стратегий внедрения интеллектуальных инструментов. Научная новизна исследования заключается в систематизации основных процессов управления качеством, идентификации ключевых барьеров, препятствующих цифровизации, и определении факторов, влияющих на пригодность процессов к автоматизации. Особый интерес представляет анализ влияния человеческого фактора, проблем интеграции разнородных информационных систем и ограничений, связанных с формализацией аналитических процессов, на эффективность цифровой трансформации. Аргументы автора склоняются в пользу системного подхода к цифровизации, предполагающего предварительный анализ и корректировку существующих процессов, поэтапное внедрение с акцентом на управленческие процессы, а также развитие компетенций персонала как необходимого условия успеха. Полученные результаты могут быть использованы руководителями и специалистами по качеству при планировании проектов цифровой трансформации на промышленных предприятиях.
In the context of the digital transformation of industry, quality management is faced with the need to revise traditional approaches based on sampling and statistical methods in favor of proactive and predictive models integrated into the enterprise's digital environment. However, the literature lacks a systematic analysis of quality management processes in terms of their suitability for digital transformation, which complicates the selection of effective strategies for implementing intelligent tools. The scientific novelty of this study lies in the systematization of key quality management processes, the identification of key barriers hindering digitalization, and the determination of factors influencing the suitability of processes for automation. Of particular interest is the analysis of the influence of the human factor, problems of integrating heterogeneous information systems, and limitations associated with the formalization of analytical processes on the effectiveness of digital transformation. The author's arguments favor a systems approach to digitalization, which involves preliminary analysis and adjustment of existing processes, phased implementation with an emphasis on management processes, and the development of personnel competencies as a prerequisite for success. The obtained results can be used by managers and quality specialists when planning digital transformation projects at industrial enterprises.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.