<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">dt</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Цифровая трансформация</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digital Transformation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2522-9613</issn><issn pub-type="epub">2524-2822</issn><publisher><publisher-name>Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">dt-580</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC SCIENCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Цифровой рекрутинг с использованием интеллектуальных  диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digital Recruitment Using Intelligent Dialogue Systems Based on Machine Learning Principles</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Калиновская</surname><given-names>И. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kalinouskaya</surname><given-names>I. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к. т. н., доцент кафедры экономической теории и маркетинга</p><p>пр-т Московский, д. 72, 210035, г. Витебск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Science (Technical), Associate Professor, Department of Economic Theory and Marketing</p><p>72 Moskovsky Ave., 210035 Vitebsk</p></bio><email xlink:type="simple">i-kalinovskaya@yandex.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Витебский государственный технологический университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Vitebsk State Technological University,</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>04</month><year>2021</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>24</fpage><lpage>34</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Калиновская И.Н., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Калиновская И.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kalinouskaya I.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://dt.bsuir.by/jour/article/view/580">https://dt.bsuir.by/jour/article/view/580</self-uri><abstract><p>В связи с цифровой трансформацией белорусской экономики перед компаниями стоит задача выбо[<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]ра способов перехода от классических методов управления человеческими ресурсами к модели «HR 3.0», позволяющей повысить эффективность и скорость решения задач найма, удержания и развития персонала в результате использования облачных технологий, чат-ботов и искусственного интеллекта. Одним из ключевых направлений совершенствования управления человеческими ресурсами является цифровизация процесса рекрутинга. В статье предложена технология реализации белорусскими компаниями цифрового рекрутинга; приведена методика оценки резюме кандидатов, методика проведения предварительного интервью с использованием интеллектуальных диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения; рассмотрен пример использования чат-бота при подборе и оценке кандидатов; указаны преимущества цифрового рекрутинга перед классическими методами подбора персонала. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In connection with the digital transformation of the Belarusian economy companies face the task of choosing the ways of transition from classical methods of human resources management to the model "HR 3.0", which allows to increase efficiency and speed of solving the tasks of recruitment, retention and development of personnel as a result of using cloud technologies, chat bots and artificial intelligence. One of the key areas of human resources management improvement is digitalization of the recruiting process. The article suggests the technology of implementation of digital recruiting by Belarusian companies; the method of evaluation of candidates' CVs is given; the method of conducting preliminary interviews with the use of intelligent dialog systems based on the principles of machine learning is given; the example of using the chat-bot in the process of selection and evaluation of candidates is considered; the advantages of digital recruitment over the classical methods of personnel recruitment are specified.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>управление человеческими ресурсами</kwd><kwd>цифровой рекрутинг</kwd><kwd>автоматизированная система ре крутинга</kwd><kwd>интеллектуальная диалоговая система</kwd><kwd>чат-бот</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>human resources management</kwd><kwd>digital recruiting</kwd><kwd>automated recruitment system</kwd><kwd>intelligent dialogue system</kwd><kwd>chat-bot</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ванкевич, Е. В. Информационно-аналитическая система рынка труда и прогнозирования потребности в кадрах: содержание и направления формирования в Республике Беларусь/ Е. В. Ванкевич, Э. Кастел-Бранко// Белорусский экономический журнал. – 2017. – № 2. – С. 73–92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vankevich E. V., Kastel-Branko E`. Information-analytical system of the labor market and forecasting of demand for personnel: content and directions of formation in the Republic of Belarus. Belorusskij e`konomicheskij zhurnal [Belarusian Economic Journal], 2017, no. 2. pp. 73–92 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ванкевич. Е. Оценка эффективности активных программ содействия занятости в регионе/ Е. Ванкевич, Е. Коробова// Вестник ВГТУ. – 2015. – № 28. – С. 174–185.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vankevich E., Korobova E. Evaluation of the effectiveness of active employment promotion programmes in the region. Vestnik VGTU [Vestnik VSTU], 2015, no. 28. pp. 174–185 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Подбор персонала в цифровую эпоху. – [Электронный ресурс]. – 2018. –Режим доступа: https://www2.deloitte.com/content/ dam/Deloitte/by/Documents/human-capital/podbor-personala-v-cifrovuyu-ehpohu.pdf – Дата доступа: 11.04.2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Recruitment for the digital age, 2018. Available at: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/by/Documents/ human-capital/podbor-personala-v-cifrovuyu-ehpohu.pdf. (accessed 11.04.2020) (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Что происходит с автоматизацией подбора персонала. – [Электронный ресурс]. – 2019. - Режим доступа: https://hhcdn.ru/ file/16861694.pdf – Дата доступа: 11.04.2020</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">What happens to recruitment automation, 2019. Available at: https://hhcdn.ru/file/16861694.pdf. (accessed 11.04.2020) (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Будущее HR. – [Электронный ресурс] . – 2020. - Режим доступа: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/04/ruru-future-of-hr-2019.pdf – Дата доступа: 12.04.2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The Future of HR, 2020. Available at: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/04/ru-ru-future-of-hr-2019. pdf. (accessed 12.04.2020) (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Автоматизируйте подбор персонала. Возьмите в помощники искусственный интеллект // Журнал «Директор по персоналу» / Тематическое приложение к журналу «Подбор персонала: проверенные временем методики и новые инструменты». – 2019 . – № 3. – С.23 – 34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Automate staff recruitment. Take artificial intelligence as your assistant. Zhurnal «Direktor po personalu». Tematicheskoe prilozhenie k zhurnalu «Podbor personala: proverenny`e vremenem metodiki i novy`e instrumenty`» [The "Personnel Director" magazine. Thematic supplement to the magazine "Recruitment: Time-tested techniques and new tools"], 2019, no. 3. pp. 23–34 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калиновская, И. Н. Тенденции развития искусственного интеллекта и применение интеллектуальных диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения // 52 международная научно-техническая конференция преподавателей и студентов УО «ВГТУ»: материалы докладов, апрель 2019 г. - УО ВГТУ : Витебск. – 2019. – С. 217–220.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinovskaya I. N. Trends in the development of artificial intelligence and the use of intelligent dialogue systems based on machine learning principles 52 mezhdunarodnaya nauchno-texnicheskaya konferenciya prepodavatelej i studentov UO «VGTU»: materialy` dokladov [52 international scientific and technical conference of teachers and students of EE "VSTU": reports materials]. Vitebsk, 2019, pp. 217-220 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
