dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/2522-9613-2022-28-2-52-60dt-678Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИTECHNICAL SCIENCESРазработка алгоритмов обработки изображений больших объемовDevelopment of Algorithms for Processing Images of Large VolumesВиничукО. Н.VinichukO. N.

Виничук Ольга Николаевна, преподаватель

220013, Минск, пр. Независимости, 62

тел. +375-29-341-04-17

Vinichuk Olga Nikolaevna, Lecturer

220013, Minsk, Independence Ave., 62

tel. +375-29-341-04-17

memory1703@gmail.comДравицаВ. И.DravitsaV. I.

К. ф.-м. н, директор

220013, Минск, пр. Независимости, 62

Cand. of Sci., Head

220013, Minsk, Independence Ave., 62

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, филиал «Минский радиотехнический колледж»Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, Branch "Minsk Radio Engineering College"Научно-инженерное республиканское унитарное предприятие «Межотраслевой научно-практический центр систем идентификации и электронных деловых операций»Scientific Engineering Republican Unitary Enterprise «Interbranches Research Development Centre for Identification Systems and e-Business Operations»2022020920222825260Copyright © Виничук О.Н., Дравица В.И., 20222022Виничук О.Н., Дравица В.И.Vinichuk O.N., Dravitsa V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/678

В последние годы существенно возрос интерес к цифровой обработке изображений, поэтому совсем не случайно, что цифровая обработка – одно из интенсивно развиваемых направлений исследования. При работе с компьютерной системой достаточно важным фактором является качественное отображение изображений, вследствие чего не менее важным фактором являются и методы обработки и улучшения изображений, которые не только отвечают за качественное отображение, но и позволяют сделать интересующие детали на изображении более заметными. Сегодня достаточно сложно найти приложение или веб-приложение с простым и удобным интерфейсом, а также с относительно низкими характеристиками по энергозатратам на операционную систему и устройство в целом. В данной статье представлены новые алгоритмы, которые позволяют повысить эффективность обработки изображений за счет сокращения времени загрузки приложения и самой обработки, а также снижения нагрузки на операционную систему.

In recent years, interest in digital image processing has increased significantly, so it is no coincidence that digital processing is one of the intensively developed areas of research. When working with a computer system, a rather important factor is the high-quality display of images, as a result of which the methods of processing and improving images are no less important factors, which are not only responsible for the highquality display of the image, but also allow to increase the visibility of interesting details in the image. Today it is quite difficult to find an application or a web application with a simple and user-friendly interface, as well as with relatively low characteristics in terms of energy consumption needed to supply the operating system and the device in general. This article presents new algorithms that improve the efficiency of image processing by reducing application loading and processing time, as well as by reducing the load on the operating system.

веб-приложениеобработка изображенийобработка изображений больших объемовweb applicationimage processinglarge volume image processingReferencesВиничук, О. Н. Разработка методов и алгоритмов цифровой обработки изображений : автореф. дис. магистра тех наук : 1-39 80 02 / О. Н. Виничук – Минск : БГУИР, 2017. – 14 с.Vinichuk, O. N. Development of methods and algorithms for digital image processing: author. dis. ... master of tech. sciences : 1-39 80 02 / O. N. Vinichuk – Minsk : BSUIR, 2017. – 14 p.Виничук, О. Н. Веб-приложение для обработки изображений больших объемов / О. Н.Виничук – Минск : ГУ «БелИСА», 2020. – С. 23–32.Vinichuk, O. N. Web application for large-scale image processing / O. N. Vinichuk – Minsk : GU "BelISA", 2020. – P. 23–32.CoderLessons.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://coderlessons.com/articles/vebrazrabotka-articles/ispolzovanie-createjs-easeljs. – Дата доступа: 10.02.2022.CoderLessons.com [Electronic resource]. – Access mode: https://coderlessons.com/articles/veb-razrabotkaarticles/uselzovanie-createjs-easeljs. – Access date: 02.10.2022.Флэнаган, Д. JavaScript. Подробное руководство / Д. Флэнаган., пер. с англ. – СПб : Символ-Плюс, 2008. – C. 122–581.Flanagan, D. JavaScript. Detailed guide / D. Flanagan / trans. from English. – St. Petersburg : Symbol-Plus, 2008. – P. 122–581.Буч, Г. Язык UML. Руководство пользователя. / Г. Буч, Д. Рамбо, И. Якобсон. 2-е изд.: пер. с англ. Мухин Н. – М. : ДМК Пресс, 2006. – С. 281–300.Butch, G. Language UML. User guide. / G. Butch, D. Rambo, I. Jacobson. 2nd ed.: tr. from English. Mukhin N. – M .: DMK Press, 2006. – P. 281–300.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.