dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2023-29-1-48-56dt-740Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИTECHNICAL SCIENCESПодход к проверке ответов на объективные вопросы в интеллектуальных обучающих системахAn Answer Verification Approach to Objective Questions in Intelligent Tutoring SystemsЛиВэньцзуLiWenzu

Вэньцзу Ли, аспирант кафедры интеллектуальныхинформационных технологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Wenzu Li, Postgraduate at the Department ofIntelligentInformation Technologies 

220013, Minsk, P. Brovki St., 6

lwzzggml@gmail.comБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2023290320232914856Copyright © Ли В., 20232023Ли В.Li W.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/740

Рассмотрен подход к разработке решателя задач для автоматической проверки ответов на объективные вопросы в интеллектуальных обучающих системах, построенных с использованием технологии OSTIS (Open Semantic Technology for Intelligent Systems – открытая семантическая технология проектирования интеллектуальных систем). В рамках OSTIS решатели задач были разработаны на основе мультиагентной технологии. Предлагаемый решатель задач инициирует соответствующий набор sc-агентов согласно типу вопросов и автоматически проверяет правильность и полноту ответа пользователя на семантическом уровне. Проверка ответов на объективные вопросы является лишь одним из основных назначений разработанного решателя задач, который также позволяет вычислять подобие между любыми двумя семантическими графами.

An approach to develop a problem solver for automatic answer verification to objective questions in intelligent tutoring systems constructed using OSTIS (Open Semantic Technology for Intelligent Systems) technology is сonsidered. The problem solver is developed based on multi-agent technology within OSTIS. The proposed problem solver automatically verifies the correctness and completeness of the user’s answer at the semantic level by starting the corresponding sc-agent sets according to the type of the questions. The objective question answer verification is one of the main purposes of the developed problem solver, it can also perform the calculation of the similarity between any two semantic graphs.

решатель задачпроверка ответовтехнология OSTISинтеллектуальные обучающие системыбаза знанийproblem solveranswer verificationOSTIS technologyintelligent tutoring systemsknowledge baseReferencesXu, G. P. Research on Intelligent Tutoring System / G. P. Xu, W. H. Zeng, C. L. Huang // Application Research of Computers. 2009. Vol. 26, No 11. P. 4020–4030.Xu G. P., Zeng W. H., Huang C. L. (2009) Research on Intelligent Tutoring System. Application Research of Computers. 26 (11), 4020–4030.Li, W. Ontological Approach for Question Generation and Knowledge Control / W. Li, N. Grakova, L. Qian // Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1282. P. 161–175.Li W., Grakova N., Qian L. (2020) Ontological Approach for Question Generation and Knowledge Control. Communications in Computer and Information Science. 1282, 161–175.Голенков, В. В. Проект открытой семантической технологии компонентного проектирования интеллектуальных систем. Ч. 1. Принципы создания / В. В. Голенков, Н. А. Гулякина // Онтология проектирования. 2014. № 4. С. 42–64.Golenkov V. V., Guliakina N. A. (2014) Project of Open Semantic Technology of the Componental Design of Intelligent Systems. Part 1. The Principles of Creation. Ontology Designing. (4), 42–64 (in Russian).SPICE: Semantic Propositional Image Caption Evaluation / P. Anderson [et al.] // Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV). 2016. Vol. 9909. P. 382–398. https://doi.org/10.48550/arXiv.1607.08822.Anderson P., Fernando B., Johnson M., Gould S. (2016) SPICE: Semantic Propositional Image Caption Evaluation. Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV). 9909, 382–398. https://doi.org/10.48550/ arXiv.1607.08822.Li, W. Development of a Problem Solver for Automatic Answer Verification in the Intelligent Tutoring Systems / W. Li, L. Qian // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS–2021). Minsk, 2021. P. 169–178.Li W., Qian L. (2021) Development of a Problem Solver for Automatic Answer Verification in the Intelligent Tutoring Systems. Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS–2021). Minsk. 169–178.Qian, L. Ontological Approach for Chinese Language Interface Design / L. Qian, M. Sadouski, W. Li // Open Semantic Technologies for Intelligent System: 10th International Conference OSTIS 2020, Minsk, 19–22 Feb. 2015 / Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics; eds.: V. Golenkov [et al.]. Minsk: BSUIR, 2015. P. 146–160. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-03060447-9_9.Qian L., Sadouski M., Li W. (2020) Ontological Approach for Chinese Language Interface Design. Open Semantic Technologies for Intelligent System: 10th International Conference OSTIS–2020, Minsk, 19–22 Feb. 2020, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. Minsk, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. 146–160. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-03060447-9_9.Li, X. J. Realization of Automatic Scoring Algorithm for Subjective Questions Based on Artificial Intelligence / X. J. Li // Journal of Jiangnan University (Natural Science Edition). 2009. Vol. 8. P. 292–295. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-03060447-9_9.Li X. J. (2009) Realization of Automatic Scoring Algorithm for Subjective Questions Based on Artificial Intelligence. Journal of Jiangnan University (Natural Science Edition). 8, 292–295. DOI: https://doi. org/10.1007/978-3-03060447-9_9.Ивашенко, В. П. Модели и алгоритмы интеграции знаний на основе однородных семантических сетей / В. П. Ивашенко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS–2015). Минск: БГУИР, 2015. С. 111–132.Ivashenko V. P. (2015) Models and Algorithms of Integration of Knowledge Based on Homogeneous Semantic Networks. Otkrytye Semanticheskie Tekhnologii Proektirovaniya Intellektual'nyh Sistem = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS–2015). Minsk, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. 111–132 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.