dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”dt-78Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИECONOMIC SCIENCESПОДХОД К ВИЗУАЛИЗАЦИИ МНОГОВАРИАНТНЫХ СЦЕНАРНЫХ ПРОГНОЗОВ ОСНОВНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯAN APPROACH TO VISUALIZATION OF MULTIVARIATE SCENARIO FORECASTS OF THE MAIN ECONOMIC INDICATORS OF A PRODUCTION ENTERPRISEПерминоваИ. Е.PerminovaI. E.

 магистр экономических наук, аспирант. 

пр. Партизанский, д. 26, 220070, г. Минск.

 Master of Economic Sciences, Graduate Student. 

26 Partizansky Ave, 220070 Minsk.

pirusechka@mail.ruУО «Белорусский государственный экономический университет».Belarusian State Economic University.201808082018023746Copyright © Перминова И.Е., 20182018Перминова И.Е.Perminova I.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/78

В статье обоснован методический подход к визуализации прогнозных данных и построению верхней составляющей BPM-комплекса – информационной панели. При программной реализации прогнозных расчетов в условиях рисков обращение к хранилищу SAP Business Warehouse производится несколько раз: при формировании базы модели с целью агрегирования исходной информации, а также после проведения модельных расчетов на дашборде и аналитики, при достижении значений KPI. Данная методика была апробирована на базе ОАО «Минский маргариновый завод».

Реализация методики на реальных данных показала возможность оперативного подбора в интерактивном режиме управляющих воздействий с выходом на целевые KPI-показатели, что обеспечивает реализацию принципа обратной связи системы (связь OLAP- и OLTP-уровней) без использования сложного математического аппарата. 

The article substantiates a methodical approach to visualization of forecast data and construc-tion of the upper component of the BPM-complex – information panel. In software implementation of predictive calculations under risk conditions, access to the SAP Business Warehouse repository is performed several times: when creating a model database with the purpose of the initial information aggregation, and after carrying out model calculations on the dashboard and analytics, when KPI values are reached. This method was implemented on LTD «Minsk Margarine Factory». Implementation of the method on real data showed the possibility of prompt selection of controls in the interactive mode with the output to target KPI-indicators, which ensures the imple-mentation of the feedback principle of the system (OLAP and OLTP levels) without using a com-plex mathematical apparatus.

рискпрогнозсценарные расчетывизуализацияхранилище данныхKPIBusiness Intelligenceriskforecastscenario calculationsvisualizationdata warehouseKPIBusiness IntelligenceReferencesДухонин, Е. Ю. Управление эффективностью бизнеса. Концепция [Business Performance Management] / Е. Ю. Духонини др.; под. общ. ред. Г. В. Генса. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 269 с.Duhonin E. U., Isaev D. V., Mostovoy E. L. and etc. Upravlenie jeffektivnost'ju biznesa. Koncepcija [Business Performance Management. The concept of BPM]. Moscow, Alpina Business Books, 2005. 269 p. (in Russian).Hilgefort, I. Reporting and Analytics with SAP Business Objects / I. Hilgefort. – Bonn: Galileo Press, 2009. – 655 p.Hilgefort I. Reporting and Analytics with SAP Business Objects. Bonn: Galileo Press, 2009. 655 p.Fu, Biao. SAP BW: Step-by-Step Guide / Biao Fu, Henry Fu. – Addison Wesley, 2002. – 476 p.Fu Biao, Fu Henry. SAP BW: Step-by-Step Guide. Addison Wesley, 2002. 476 p.Rausch, P. Business Intelligence and Performance Management – Theory, Systems and Industrial Applications / P. Rausch, A. F. Sheta, A. Ayesh. – London: Springer, 2013. – 269 p.Rausch P., Sheta A. F., Ayesh A. Business Intelligence and Performance Management – Theory, Systems and Industrial Applications. London: Springer, 2013. 269 p.Chapman, C. B. Project Risk Management: Process, Techniques and Insights / C. B Chapman, S. C. Ward. – Chichester: Wiley, 2003. – 389 p.Chapman, C. B., Ward S. C. Project Risk Management: Process, Techniques and Insights. Chichester: Wiley, 2003. 389 p.Миксюк, С. Ф. Балансовые модели риск-менеджмента как инструмент BPM-технологий в системе управления промышленным предприятием / С. Ф. Миксюк, И. Е. Перминова // Научные труды Белорусского государственного экономического университета: юбил. сб. – Минск: БГЭУ, 2013. – С. 261–272.Miksyuk S. F., Perminava I. E. Balance models of risk-management as a BPM-technology instrument in the industrial management system. Nauchnye trudy Belorusskogo gosudarstvennogo jekonomicheskogo universiteta [Scientific works of Belarusian State Economic University], 2013, pp. 261–272 (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.