dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2023-29-4-58-65dt-802Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИTECHNICAL SCIENCESМетод и алгоритм для обработки изображений больших объемовMethod and Algorithm for Processing Large Volume ImagesАндрейчукО. Н.AndreichukO. N.

Андрейчук Ольга Николаевна - преподаватель филиала БГУИР «Минский радиотехнический колледж».

220013, Минск, просп. Независимости, 62

Тел.: +375 29 341-04-17

Olga N. Andreichuk - Lecturer at the Branch of the Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics “Minsk Radiotechnical College”.

220013, Minsk, Nezavisimosty Ave., 62

Tel.: +375 29 341-04-17

memory1703@gmail.comЛистопадН. И.ListopadN. I.

Д. т. н., профессор, заведующий кафедрой информационных радиотехнологий.

Минск

Nikolai I. Listopad - Dr. of Sci. (Tech.), Professor, Head at the Department of Information Radio Technologies of the Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics.

Minsk

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2023211220232945865Copyright © Андрейчук О.Н., Листопад Н.И., 20232023Андрейчук О.Н., Листопад Н.И.Andreichuk O.N., Listopad N.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/802

Предложены метод и алгоритм на его основе для обработки изображений больших объемов. Новизна в данном случае – это метод реализации программного кода с использованием объекта App, а также алгоритм специфической реализации фильтров для обработки графических элементов. В ходе разработки были учтены различные проблемные ситуации, такие как использование современного синтаксиса объявления переменных, применение стрелочных функций, разделение кода на более мелкие функции или методы класса, добавление комментариев к сложным участкам кода, проверка наличия ошибок и исключений. Кроме того, были соблюдены стандарты и рекомендации по стилю кодирования. Реализованный алгоритм на языке программирования JavaScript представляет собой эффективное веб-приложение, использующее библиотеку EaselJS для работы с графикой и отличающееся специфической логикой работы с графическими слоями, инструментами рисования и взаимодействия с пользователем. Это, в конечном счете, позволило, по сравнению с известными решениями, улучшить производительность кода.

The article proposes a new method and an algorithm based on it for processing large-volume images. What is new in the implementation of image processing is the method of implementing program code using the App object. The novelty of the proposed method also lies in the algorithm for the specific implementation of filters for processing graphic elements. During development, various problematic situations were taken into account, such as using modern variable declaration syntax, using arrow functions, dividing code into smaller functions or class methods, adding comments to complex sections of code, checking for errors and exceptions, and following standards and guidelines by coding style. The implemented algorithm in the JavaScript programming language is an effective web application that uses the EaselJS library to work with graphics and has specific logic for working with graphic layers, drawing tools and user interaction, which ultimately made it possible to improve code performance compared to known solutions.

веб-приложениеалгоритм обработки изображенийэффективность и оптимизация кодаweb applicationimage processing algorithmcode efficiency and optimizationReferencesЦифровая обработка изображений в информационных системах / И. С. Грузман [и др.]. Новосибисрк: Изд-во Новосиб. гос. техн. ун-та, 2000. 168 с.Gruzman I. S., Kirichuk V. S., Kosykh V. P., Peretyagin G. I., Spector A. A. (2000) Digital Image Processing in Information Systems. Novosibirsk: Publishing House of Novosibirsk State Technical University. 168.Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений. 3-е изд. испр. и доп. / Р. Гонсалес, Р. Вудс. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.Gonzalez R., Woods R. (2012) Digital Image Processing, 3rd ed. Moscow, Tekhnosphere Publ. 1104.Кузница IT-решений [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://shiftoffproblem.com/what-is-spa-and-mpa/.Forge of IT Solutions. Available: http://shiftoffproblem.com/what-is-spa-and-mpa/.Флэнаган, Д. JavaScript. Подробное руководство / Д. Флэнаган; пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2017. 992 с.Flanagan D. (2017) JavaScript. Detailed Guide, per. from English. St. Petersburg, Symbol-Plus. 992.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.