dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2024-30-1-5-15dt-816Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ, ОБРАЗОВАНИЕECONOMIC SCIENCES, EDUCATIONОценка уровня цифровизации управления человеческими ресурсами организацииAssessment of the Level of Digitalization of the Organization’s Human Resource ManagementКалиновскаяИ. Н.KalinouskayaI. N.

Калиновская И. Н., канд. техн. наук, доц. каф. экономики и электронного бизнеса

210038, г. Витебск, просп. Московский, 72

Тел.: +375 (29) 515-92-21

 

Kalinouskaya I. N., Cand. of Sci., Associate Professor at the Department of Economics and Business Management

210038, Vitebsk, Moskovsky Ave., 72

Tel.: +375 (29) 515-92-21

i-kalinovskaya@yandex.byВитебский государственный технологический университетVitebsk State Technological University202423032024301515Copyright © Калиновская И.Н., 20242024Калиновская И.Н.Kalinouskaya I.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/816

Рассмотрена актуальная проблема оценки уровня цифровизации системы управления человеческими ресурсами в современных организациях. Предложена методика комплексной количественной оценки степени внедрения цифровых технологий в кадровые процессы на основе ряда показателей и индексного подхода. Данная методика проиллюстрирована на примере анализа цифровизации HR белорусской IT-компании. Предлагаемая система показателей позволяет оценить текущее состояние цифровой трансформации HR и разработать рекомендации по ее дальнейшему развитию. В исследованиях использованы общенаучный и экономический методы анализа, интерпретационное структурное моделирование, моделирование с применением Марковских процессов, а также статистические методы группировки и классификаций. Методика имеет практическую значимость.

The actual problem of assessing the level of digitalization of the human resource management system in modern organizations is considered. The author proposes a method for a comprehensive quantitative assessment of the degree of implementation of digital technologies in personnel processes based on a number of indicators and an index approach. This technique is illustrated by the example of the analysis of HR digitalization of a Belarusian IT company. The proposed system of indicators makes it possible to assess the current state of HR digital transformation and develop recommendations for its further development. The research uses general scientific and economic methods of analysis, interpretive structural modeling, modeling using Markov processes, as well as statistical methods of grouping and classifications. The methodology has practical value.

управление человеческими ресурсамиуровень цифровизацииинтерпретационное структурное моделированиемоделирование с применением Марковских процессовкадровая службаHRhuman resource managementlevel of digitalizationinterpretive structural modelingmodeling using Markov processespersonnel serviceHRReferencesВанкевич, Е. В. Технологии искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами / Е. В. Ванкевич, И. Н. Калиновская // Белорусский экономический журнал. 2020. Т. 91, № 2. С. 38–51.Vankevich A. V., Kalinouskaya I. N. (2020) Artificial Intelligence Technologies in Human Resource Management. Belarusian Economic Journal. 91 (2), 38–51 (in Russian).Vankevich A. Better Understanding of the Labour Market Using Big Data / A. Vankevich, I. Kalinouskaya // Economics and Law. 2021. Vol. 20, No 3. Р. 677–692. https://doi.org/10.12775/EiP.2021.040.Vankevich A., Kalinouskaya I. (2021) Better Understanding of the Labour Market Using Big Data. Economics and Law. 20 (3), 677–692. https://doi.org/10.12775/EiP.2021.040.Ванкевич, Е. В. Информационно-аналитическая система рынка труда и прогнозирования потребности в кадрах: содержание и направления формирования в Республике Беларусь / Е. В. Ванкевич, Э. Кастел-Бранко // Белорусский экономический журнал. 2017. № 2. С. 73–92.Vankevich A. V., Castelo-Branko E. (2017) Information and Analytical System of the Labor Market and Forecasting the Need for Personnel: Content and Directions of Formation in the Republic of Belarus. Belarusian Economic Journal. (2), 73–92 (in Russian).Калиновская, И. Н. Теоретические аспекты подбора кадров с применением технологий искусственного интеллекта / И. Н. Калиновская // Право. Экономика. Психология. 2021. Т. 21, № 1. С. 48–64.Kalinouskaya I. N. (2021) Theoretical Aspects of Personnel Selection Using Artificial Intelligence Technologies. Right. Economy. Psychology. 21 (1), 48–64 (in Russian).Kalinouskaya, I. Analysis of the Possibility of Applying the Concept of “HR ZERO” by Belarusian organizations / I. Kalinouskaya // Modern Management Trends and Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth: IV International Scientific and Practical Conference, 15–16 April, 2022. Ekaterinburg: Institute of Digital Economics and Law, 2022. https://doi.org/10.1051/shsconf/202214101018.Kalinouskaya I. (2022) Analysis of the Possibility of Applying the Concept of “HR ZERO” by Belarusian Organizations. Modern Management Trends and Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth, IV International Scientific and Practical Conference, 15–16 April, 2022. Ekaterinburg, Institute of Digital Economics and Law. https://doi.org/10.1051/shsconf/202214101018.Калиновская, И. Н. Влияние цифровизации экономики на управление человеческими ресурсами организации / И. Н. Калиновская // Четвертая промышленная революция и инновационные технологии: матер. Междунар. науч.-практ. конф. (гибридная), г. Гянжа, 3–4 мая 2023 г. Гянжа: Азербайдж. технол. ун-т, 2023. С. 127–129.Kalinouskaya I. N. (2023) The Impact of Digitalization of the Economy on the Management of Human Resources of the Organization. The Fourth Industrial Revolution and Innovative Technologies, Materials of the International Scientific and Practical Conference, Ganja, May 3–4, 2023. Ganja, Azerbaijan Technological University. 127–129 (in Russian).Калиновская, И. Н. Определение ядра компетенций HR-специалистов, траектории их профессионального роста на основе интерпретационного структурного моделирования / И. Н. Калиновская // Социально-трудовые исследования. 2022. Т. 49, № 4. С. 174–184. DOI: 10.34022/2658-3712-2022-49-4-174-184.Kalinouskaya I. N. (2022) Definition of the Core Competencies of HR Specialists, the Trajectory of Their Professional Growth Based on Interpretive Structural Modeling. Social and Labor Research. 49 (4), 174–184. DOI: 10.34022/2658-3712-2022-49-4-174-184 (in Russian).Топ-50 IT-компаний в Беларуси. Что изменилось после двух волн релокации [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://devby.io/news/top-50-v-rb-23. Дата доступа: 10.08.2023.Top-50 IT Companies in Belarus. What Changed after Two Waves of Relaxation. Available: https://devby.io/news/top-50-v-rb-23 (Accessed 10 August 2023) (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.