dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2024-30-2-33-42dt-846Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ, ОБРАЗОВАНИЕECONOMIC SCIENCES, EDUCATIONПрименение интеллектуального анализа данных для прогнозирования успешности трудоустройства социально уязвимых группApplication of Intelligent Data Analysis to Predict the Employment Success of Socially Vulnerable GroupsКозинецА. Н.KazinetsA. N.

Козинец Александр Николаевич, асп. каф. экономики

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Тел.: +375 17 293-80-46

Kazinets Aliaksandr Nikolaevich, Postgraduate at the Department of Economics

220013, Minsk, P. Brovki St., 6

Tel.: +375 17 293-80-46

kozinets.science@gmail.comБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2024170620243023342Copyright © Козинец А.Н., 20242024Козинец А.Н.Kazinets A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/846

В условиях современного общества, где социальная уязвимость определяется через существование групп населения с ограниченными материальными ресурсами и соответствующей потребностью в  социальной поддержке, возникают сложные вызовы для исследователей и практиков в сфере социально-экономической политики. В статье рассмотрено применение методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования эффективности трудоустройства социально уязвимых категорий населения. Осуществлен многоаспектный анализ данной проблематики, охватывающий различные ее грани.

In modern society, where social vulnerability is defined through the existence of population groups with limited material resources and a corresponding need for social support, complex challenges arise for researchers and practitioners in the field of socio-economic policy. The article discusses the use of data mining methods to predict the effectiveness of employment of socially vulnerable categories of the population. A multidimensional analysis of this issue was carried out, covering its various facets.

социально уязвимые группытрудоустройствоэкономический анализцифровая трансформациямашинное обучениеанализ больших данныхсоциальная политикаsocially vulnerable groupsemploymenteconomic analysisdigital transformationmachine learningbig data analysissocial policyReferencesСоциально уязвимые категории [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.crpp.ru/sotsialnoe_predprinimatelstvo/predprinimateli/sockateg. Дата доступа: 21.12.2023.Socially Vulnerable Categories . Available: https://www.crpp.ru/sotsialnoe_predprinimatelstvo/predprinimateli/sockateg (Accessed 21 December 2023) (in Russian).Соболева, И. В. Социально-экономическая защищенность населения: ключевые аспекты и тенденции изменения / И. В. Соболева, Т. А. Чадова // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2013. № 6. С. 7–92.Soboleva I. V., Chadova T. A. (2013) Socio-Economic Security of the Population: Key Aspects and Trends of Change Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences . (6), 7–92 (in Russian).Социальная уязвимость в региональном сообществе: эксклюзия и современные механизмы ее преодоления [Электронный ресурс] / Под рук. В. А. Ильина. Режим доступа: https://znanium.com/catalog/product/1019441. Дата доступа: 21.12.2023.Ilyin V. A. (Under the Leadership) (2018) Social Vulnerability in a Regional Community: Exclusion and Modern Mechanisms for Overcoming It. Available: https://znanium.com/catalog/product/1019441 (Accessed 21 December 2023) (in Russian).Полякова, Н. Л. Новые теоретические перспективы в социологии начала XXI в. / Н. Л. Полякова // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2015. № 2. С. 29–46.Polyakova N. L. (2015) New Theoretical Perspectives in Sociology at the Beginning of the XXI Century. Bulletin of Moscow University. Series 18. Sociology and Political Science. (2), 29–46 (in Russian).Putnam, R. D. Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community / R. D. Putnam. New York: Simon & Schuster, 2000Putnam R. D. (2000) Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community. New York, Simon & Schuster Publ.Social Vulnerability Indices: A Scoping Review / J. C. Mah [et al.] // BMC Public Health. 2023. No 23. https://doi.org/10.1186/s12889-023-16097-6.Mah J. C., Penwarden J. L., Pott H., Theou O., Kathryn A. M. (2023) Social Vulnerability Indices: A Scoping Review. BMC Public Health . 23. https://doi.org/10.1186/s12889-023-16097-6.Azerbaijan’s New Self-Employment Programme is Changing the Lives of 500 People with Disabilitie [Electronic Resource]. Mode of access: https://www.undp.org/azerbaijan/stories/azerbaijan%E2%80%99s-new-self-employment-programme-changing-lives-500-people-disabilities. Date of access: 21.12.2023.Azerbaijan’s New Self-Employment Programme is Changing the Lives of 500 People with Disabilities. Available: https://www.undp.org/azerbaijan/stories/azerbaijan%E2%80%99s-new-self-employment-programme-changing-lives-500-people-disabilities (Accessed 21 December 2023).Small Solutions, Big Impacts: 5 Community-Based Projects Tackling Climate Change [Electronic Resource] // United Nations. Mode of access: https://news.un.org/en/story/2022/04/1117122. Date of access: 21.12.2023.Small Solutions, Big Impacts: 5 Community-Based Projects Tackling Climate Change. United Nations. Available: https://news.un.org/en/story/2022/04/1117122 (Accessed 21 December 2023).Stories of Impact – A Series Highlighting Achievements in Disaster Risk Management Initiatives [Electronic Resource] // The World Bank. Mode of access: https://www.worldbank.org/en/topic/disasterriskmanagement/publication/stories-impact-disaster-risk-management-initiatives. Date of access: 21.12.2023.Stories of Impact – A Series Highlighting Achievements in Disaster Risk Management Initiatives. The World Bank. Available: https://www.worldbank.org/en/topic/disasterriskmanagement/publication/stories-impact-disaster-risk-management-initiatives (Accessed 21 December 2023).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.