dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2025-31-2-32-40dt-939Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ, ОБРАЗОВАНИЕECONOMIC SCIENCES, EDUCATIONИскусственный интеллект в подготовке специалистов экономического профиляArtificial Intelligence in the Training of Economic SpecialistsГулинаО. В.GulinaO. V.

Гулина Ольга Валериевна, канд. физ.-мат. наук, доц., зам. декана факультета экономики и менеджмента 

220070, Минск, просп. Партизанский, 26 

Тел.: +375 17 209-78-29 

Gulina Olga Valerievna, Cand. Sci. (Phys. and Math.), Associate Professor, Vice Dean of the Faculty of Economics and Management 

 220070, Minsk, Partizanski Ave., 26 

 Tel.: +375 17 209-78-29 

gulina@bseu.byБелорусский государственный экономический университетBelarus State Economic University2025200620253123240Copyright © Гулина О.В., 20252025Гулина О.В.Gulina O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/939

Рассмотрена целесообразность изучения искусственного интеллекта в экономических вузах Республики Беларусь. Сформулированы предпосылки к изучению технологий искусственного интеллекта. Приведено обоснование необходимости введения в содержание подготовки будущих специалистов экономического профиля тематики, связанной как с теоретическими основами искусственного интеллекта, так и с возможностями его практического применения для решения прикладных задач в области экономики и менеджмента. На примере специальности «Экономика и управление» профилизации «Экономика и управление на предприятии промышленности» сформулированы предложения по внесению изменений в учебный план и содержание учебных дисциплин, направленных на формирование у обучающихся необходимых компетенций в области искусственного интеллекта для осуществления профессиональной деятельности в условиях цифровой трансформации экономики. Выделены ключевые проблемы, препятст­вующие практической реализации обозначенных изменений, сформулированы первоочередные задачи для достижения поставленной цели, предложены пути их решения.

The article considers the feasibility of studying artificial intelligence in economic universities of the Republic of Belarus. The prerequisites for studying artificial intelligence technologies are formulated. The rationale for the need to introduce topics related to both the theoretical foundations of artificial intelligence and its potential for practical application for solving applied problems in the field of economics and management into the content of training future specialists in economics is provided. Using the example of the specialty “Economics and Management” of the profile “Economics and Management at an Industrial Enterprise”, proposals are formulated for amending the curriculum and content of academic disciplines aimed at developing the necessary competencies in the field of artificial intelligence in students for carrying out professional activities in the context of digital transformation of the economy. The key problems that hinder the practical implementation of the designated changes are identified, priority tasks for achieving the goal are formulated, and ways to solve them are proposed.

искусственный интеллектинтеллектуальная обработка данныхпрофессиональные компетенцииспециалисты экономического профиляartificial intelligenceintelligent data processingprofessional competencieseconomic specialistsReferencesЛоскутова, М. А. Искусственный интеллект в высшем образовании – прорыв или деградация / М. А. Лоскутова // Экономические науки. 2024. № 3. С. 242–247. https://doi.org/10.14451/1.232.242.Loskutova M. A. (2024) Artificial Intelligence in Higher Education – Breakthrough or Degradation. Economic Sciences. (3), 242–247. https://doi.org/10.14451/1.232.242 (in Russian).Лукичев, П. М. Применение технологий искусственного интеллекта в образовании как потенциал экономического развития / П. М. Лукичев // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2024. Т. 34, № 3. С. 442–449. DOI: 10.35634/2412-9593-2024-34-3-442-449.Lukichev P. M. (2024) Application of Artificial Intelligence Technologies in Education as a Potential for Economic Development. Vestnik of Udmurt University. Series “Economics and Law”. 34 (3), 442–449. DOI: 10.35634/2412-9593-2024-34-3-442-449 (in Russian).Иванченко, И. С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования / И. С. Иванченко // Science for Education Today. 2023. Т. 13, № 4. С. 170–194. DOI: 10.15293/2658-6762.2304.08.Ivanchenko I. S. (2023) Evaluation of the Prospects of Application of Artificial Intelligence in the System of Higher Education. Science for Education Today. 13 (4), 170–194. DOI: 10.15293/2658-6762.2304.08 (in Russian).Exploring Opportunities and Challenges of Artificial Intelligence and Machine Learning in Higher Education Institutions / V. Kuleto [et al.] // Sustainability. 2021. Vol. 13, No 18. https://doi.org/10.3390/su131810424.Kuleto V., Ilić M., Dumangiu M., Ranković M., Martins O. M. D., Păun D. (2021) Exploring Opportunities and Challenges of Artificial Intelligence and Machine Learning in Higher Education Institutions. Sustainability. 13 (18). https://doi.org/10.3390/su131810424.Implementing Artificial Intelligence in Higher Education: Pros and Cons from the Perspectives of Academics / A. I. Pisica [et al.] // Societies. 2023. Vol. 13, No 5. https://doi.org/10.3390/soc13050118.Pisica A. I., Edu T., Zaharia R. M., Zaharia R. (2023) Implementing Artificial Intelligence in Higher Education: Pros and Cons from the Perspectives of Academics. Societies. 13 (5). https://doi.org/10.3390/soc13050118.Implementing Artificial Intelligence in Higher Education: Pros and Cons from the Perspectives of Academics / L. Yufeia [et al.] // International Journal of Innovation, Creativity and Change. 2020. Vol. 12, Iss. 8. С. 548–562. DOI: 10.53333/IJICC2013/12850.Yufeia L., Salehb S., Jiahuic H., Syed S. M. (2020) Review of the Application of Artificial Intelligence in Education. International Journal of Innovation, Creativity and Change. 12 (8), 548–562. DOI: 10.53333/IJICC2013/12850.Геращенко, И. Г. Проблема экономической эффективности искусственного интеллекта в высшем образовании / И. Г. Геращенко, Н. В. Геращенко // Экономика образования. 2023. № 6. С. 4–11.Gerashchenko I. G., Gerashchenko N. V. (2023) The Problem of Economic Efficiency of Artificial Intelligence in Higher Education. Economics of Education. (6), 4–11 (in Russian).Малинецкий, Г. Г. Инновации, образование и искусственный интеллект в контексте гуманитарнотехнологической революции / Г. Г. Малинецкий // Инновации. 2020. № 1. С. 3–11. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.255.1.001.Malinetskiy G. G. (2020) Innovations, Education and Artificial Intelligence in the Context of the Humanitarian and Technological Revolution. Innovations. (1), 3–11. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.255.1.001 (in Russian).Нуриахметова, Ф. М. Искусственный интеллект в образовании: гуманитарные вызовы и риски / Ф. М. Нуриахметова, В. Г. Холоднов // Вестник НЦ БЖД. 2023. № 4. С. 119–125.Nuriakhmetova F. M., Kholodnov V. G. (2023) Artificial Intelligence in Education: Humanitarian Challenges and Risks. Vestnik NTS BGD. (4), 119–125 (in Russian).Уколов, В. Ф. Управление искусственным интеллектом в сфере высшего образования в целях повышения качества знаний и снижения рисков обучения / В. Ф. Уколов, О. В. Трофименко // Вестник университета. 2023. № 5. С. 21–26. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-5-21-26.Ukolov V. F., Trofimenko O. V. (2023) Artificial Intelligence Management in Tertiary Education in Order to Improve the Quality of Knowledge and Reduce the Risks of Learning. Vestnik Universiteta. (5), 21–26. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-5-21-26 (in Russian).Белова, Е. Ю. Трансформация систем менеджмента предприятий в контексте цифровизации / Е. Ю. Белова, М. О. Шевченко // E-Management. 2023. Т. 6, № 1. С. 17–28. DOI: 10.26425/2658-3445-2023-6-1-17-28.Belova E. Yu., Shevchenko M. O. (2023) Transformation of Enterprise Management Systems in the Context of Digitalization. E-Management. 6 (1), 17–28. DOI: 10.26425/2658-3445-2023-6-1-17-28 (in Russian).Волкова, А. А. Эволюция цифровых технологий, используемых в логистике / А. А. Волкова, Ю. А. Никитин, В. А. Плотников // Управленческое консультирование. 2022. № 1. С. 76–83. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-1-76-83.Volkova A. A., Nikitin Yu. A., Plotnikov V. A. (2022) Evolution of Digital Technologies Used in Logistics. Management Consulting. (1), 76–83. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-1-76-83 (in Russian).Полякова, В. В. Трансформация системы формирования квалифицированных кадров в условиях цифровой экономики / В. В. Полякова, М. П. Почекутов, Е. А. Панова // Вестник университета. 2022. № 4. С. 26–33. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-4-26-33.Poliakova V. V., Pochekutov M. P., Panova E. A. (2022) Transformation of the System for Forming of Qualified Personnel in the Digital Economy. Vestnik Universiteta. (4), 26–33. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-4-26-33 (in Russian).Новосельцева, Е. Г. Направления использования технологий искусственного интеллекта в HR-мар­кетинге и управлении персоналом / Е. Г. Новосельцева // Вестник Ростовского государственного университета (РИНХ). 2024. Т. 31, № 2. С. 75–85. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.22.39.009.Novoseltseva E. G. (2024) Directions of Using of Artificial Intelligence Technologies in HR-Marketing and Staff Management. Vestnik of Rostov State University (RINH). 31 (2), 75–85. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.22.39.009 (in Russian).Artificial Intelligence in Product Lifecycle Management / L. Wang [et al.] // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2021. Vol. 114. Р. 771–796. https://doi.org/10.1007/s00170-021-06882-1.Wang L., Liu Z., Liu A., Tao F. (2021) Artificial Intelligence in Product Lifecycle Management. The Interna­ tional Journal of Advanced Manufacturing Technology. 114, 771–796. https://doi.org/10.1007/s00170-021-06882-1.Artificial Intelligence in Business and Economics Research: Trends and Future / J. L. Ruiz-Real [et al.] // Journal of Business Economics & Management. 2021. Vol. 22, No 1. Р. 98–117. https://doi.org/10.3846/jbem.2020.13641.Ruiz-Real J. L., Uribe-Toril J., Torres J. A., De Pablo J. (2021) Artificial Intelligence in Business and Econo­ mics Research: Trends and Future. Journal of Business Economics & Management. 22 (1), 98–117. https://doi.org/10.3846/jbem.2020.13641.Витрина цифровых проектов Республики Беларусь [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://цифровые-проекты.бел/it-solutions/. Дата доступа: 10.02.2025.Showcase of Digital Projects of the Republic of Belarus. Available: https://цифровые-проекты.bel/itsolutions/ (Accessed 10 February 2025) (in Russian).Абламейко, С. Искусственный интеллект в Беларуси – история и перспективы / С. Абламейко // Наука и инновации. 2022. № 5. С. 26–31.Ablameyko S. (2022) Artificial Intelligence in Belarus – History and Prospects. Science and Innovations. (5), 26–31 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.