dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2025-31-2-77-83dt-944Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИTECHNICAL SCIENCESПрименение систем «умный город» в мониторинге и управлении общественной безопасностьюApplication of Smart City Systems in Public Safety Monitoring and ManagementКосареваЕ. М.KosarevaE. M.

Косарева Екатерина Максимовна, асс. каф. проектирования информационно-компьютерных систем

220013, Минск, ул. П. Бровки, 6

Тел.: +375 17 293-20-88

Kosareva Ekaterina Maksimovna, Assistant at the Department  of Design of Information and Computer Systems

220013, Minsk, P. Brovki St., 6

Тel.: +375 17 293-20-88

kksrvvv@gmail.comЛихачевскийД. В.LikhachevskyD. V.

канд. техн. наук, доц., декан факультета компьютерного проектирования

Минск

Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor, Dean of the Faculty of Computer Design

Minsk

КазакТ. В.KazakT. V.

д-р псих. наук, проф., зав. каф. инженерной психологии и эргономики

Минск

Dr. Sci. (Psych.), Professor, Head of the Department of Engineering Psychology and Ergonomics

Minsk

 

ТиунчикД. Р.TiunchikD. R.

студент

Минск

Student

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2025200620253127783Copyright © Косарева Е.М., Лихачевский Д.В., Казак Т.В., Тиунчик Д.Р., 20252025Косарева Е.М., Лихачевский Д.В., Казак Т.В., Тиунчик Д.Р.Kosareva E.M., Likhachevsky D.V., Kazak T.V., Tiunchik D.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/944

В статье обосновано применение систем «умный город» в качестве инструмента мониторинга и управления общественной безопасностью. Описан метод распознавания и оценки потенциальных антропогенных угроз «умного города». Проведено обоснование выбора факторов, лежащих в основе оценки потенциальной опасности лиц, с учетом специфики применения метода в автоматизированных интеллектуальных системах предиктивной аналитики и интеллектуального видеонаблюдения в «умном городе». Описаны результаты разработки прототипа интеллектуальной системы. Проведена оценка точности ее работы.

The article substantiates the use of “smart city” systems as a tool for monitoring and managing public safety. A method for recognizing and assessing potential anthropogenic threats to a “smart city” is described. The choice of factors underlying the assessment of the potential danger of individuals is substantiated, taking into account the specifics of the method’s application in automated intelligent systems of predictive analytics and intelligent video surveillance in a “smart city”. The results of developing a prototype of an intelligent system are described. The accuracy of its operation is assessed.

психоэмоциональное состояниераспознавание эмоцийантропогенные угрозы«умный город»сверточные нейронные сетиинтеллектуальное видеонаблюдениепредиктивная аналитикаpsycho-emotional stateemotion recognitionanthropogenic threats“smart city”convolutional neural networksintelligent video surveillancepredictive analyticsReferencesОб утверждении Программы социально-экономического развития Беларуси на 2021–2025 годы: Указ Президента Республики Беларусь от 29 июля 2021 г. № 292 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://pravo.by/document/?guid=3871&p0=P32100292. Дата доступа: 01.04.2025.On Approval of the Program for the Socio-Economic Development of Belarus for 2021–2025. Decree of the President of the Republic of Belarus dated July 29, 2021 No 292. Available: https://pravo.by/ document/?guid=3871&p0=P32100292 (Accessed 1 April 2025) (in Russian).Шаталова, В. В. Большие данные: как технологии Big Data меняют нашу жизнь / В. В. Шаталова, Д. В. Лихачевский, Т. В. Казак // BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. науч. ст. VII Междунар. науч.-практ. конф., г. Минск, 19–20 мая 2021 г. Минск: Бестпринт, 2021. С. 188–192.Shatalova V. V., Likhachevsky D. V., Kazak T. V. (2021) Big Data: How Big Data Technologies are Changing Our Lives. Big Data and Advanced Analytics. Collection of Scientific Articles of the VII International Scientific and Practical Conference, Minsk, May 19–20. Minsk, Bestprint Publ. 188–192 (in Russian).Косарева, Е. М. «Умный» город как система мониторинга общественной безопасности / Е. М. Косарева, Д. В. Лихачевский // Искусственный интеллект в Беларуси: III форум IT-Академграда, г. Минск, 10–11 окт. 2024 г. Минск: Объед. ин-т проблем информ. Нац. акад. наук Беларуси, 2024. С. 162–166.Kosareva E. M., Likhachevsky D. V. (2024) ‘Smart City’ as a Public Safety Monitoring System. Artificial Intelligence in Belarus: III Forum of IT-Akademgrad, Minsk, 10–11 Oct. Minsk, United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus. 162–166 (in Russian).Косарева, Е. М. Признаки потенциально опасных лиц как одной из угроз в системах «умного» города / Е. М. Косарева, Д. В. Лихачевский // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций: сб. науч. тр. № 7. М.-Севастополь: Изд-ва РНТОРЭС им. А. С. Попова, СевГУ, 2024.Kosareva E. M., Likhachevsky D. V. (2024) Characteristics of Potentially Dangerous Individuals as One of the Threats in ‘Smart City’ Systems. Modern Problems of Radio Electronics and Telecommunications: Collection of Scientific Papers No 7. Moscow-Sevastopol, RNTORES named after A. S. Popov, Sevastopol State University Publ. (in Russian).Косарева, Е. М. Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города / Е. М. Косарева, Д. В. Лихачевский // Цифровая среда: технологии и перспективы. DETP 2024: сб. матер. II Междунар. науч.-практ. конф., г. Брест, 31 окт.–1 нояб. 2024 г. Брест: Брест. гос. техн. ун-т, 2024. С. 86–90.Kosareva E. M., Likhachevsky D. V. (2024) Machine Learning Methods for Recognizing Potential Anthropogenic Threats in ‘Smart City’ Systems. Digital Environment: Technologies and Perspectives. DETP 2024. Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference, Brest, Oct. 31–Nov. 1. Brest, Brest State Technical University. 86–90 (in Russian).Васильев, Л. В. Юридическая психология, 6-е изд. / Л. В. Васильев. СПб.: Питер, 2009.Vasilyev L. V. (2009) Legal Psychology: A Textbook for Universities. St. Petersburg, Piter Publ. (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.