dtЦифровая трансформацияDigital Transformation2522-96132524-2822Educational Establishment “Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics”10.35596/1729-7648-2025-31-4-26-32dt-968Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ, ОБРАЗОВАНИЕECONOMIC SCIENCES, EDUCATIONФормирование оптимального портфеля антирисковых мер в процессе цифровой трансформации аграрного бизнесаForming an Optimal Portfolio of Anti-Risk Measures in the Process of Digital Transformation of Agricultural BusinessЕфремовА. А.EfremovA. A.

Ефремов Андрей Александрович, канд. экон. наук, доц., зав. каф. экономической информатики

220005, Минск, ул. Платонова, 39

Тел.: +375 29 326-80-71

Efremov Andrei Alexandrovich, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Head of the Department of Economic Informatics

220005, Minsk, Platonova St., 39

Tel.: +375 29 326-80-71

efremov.kafei@gmail.comАртеменкоЕ. А.ArtemenkoE. A.

Ефремов А. А., канд. экон. наук, доц., зав. каф. экономической информатики

Минск

Artemenko E. A., Student

Minsk

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2025231220253142632Copyright © Ефремов А.А., Артеменко Е.А., 20252025Ефремов А.А., Артеменко Е.А.Efremov A.A., Artemenko E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://dt.bsuir.by/jour/article/view/968

Внедрение цифровых технологий в агропромышленный комплекс способствует повышению эффективности,  управляемости  и  прозрачности  производственных  процессов  на  сельхозпредприятиях. Однако, кроме положительных возможностей, цифровизация приносит немало рисков, с которыми предприятия ранее не сталкивались. В статье представлены разработка и апробация механизма формирования оптимального портфеля антирисковых мероприятий в процессе цифровой трансформации агропромышленного комплекса, основанного на методах линейного программирования. Такой подход позволяет моделировать различные сценарии развития ситуации, учитывать множество факторов, включая экономические, технологические и управленческие, и вырабатывать наиболее эффективные стратегии реагирования на риски в условиях ограниченного бюджета.

The introduction of digital technologies in the agro-industrial complex contributes to increased effi-ciency, manageability, and transparency of production processes at agricultural enterprises. However, in addition to positive opportunities, digitalization brings with it numerous risks that enterprises have not previously encountered. This article presents the development and testing of a mechanism for creating an optimal portfolio of risk-mitigation measures during the digital transformation of the agro-industrial complex, based on linear programming methods. This approach enables modeling various development scenarios, taking into account multiple factors, including economic, technological, and managerial ones, and developing the most effective risk response strategies within a limited budget.

цифровая трансформацияоптимизациявеличина рискаоценка ущербаантирисковые мероприятияплановые инвестициисельское хозяйствоdigital transformationoptimizationrisk assessmentdamage assessmentanti-risk measuresplanned investmentsagricultureReferencesАнисимов, С. В. Барьеры цифровой трансформации в аграрной сфере / С. В. Анисимов // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2023. № 1. С. 55–61.Anisimov S. V. (2023) Barriers to Digital Transformation in the Agricultural Sector. Economics and Management in the 21st Century: Development Trends. (1), 55–61 (in Russian).Петрова, Н. С. Антирисковый подход к цифровой трансформации сельского хозяйства / Н. С. Петрова // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2023. № 1. С. 62–67.Petrova N. S. (2023) Risk-Based Approach to Digital Transformation in Agriculture. Economics and Management in the 21st Century: Development Trends. (1), 62–67 (in Russian).Стельмашонок, Е. В. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса: анализ перспектив / Е. В. Стельмашонок, В. Л. Стельмашонок // Сибирский журнал естественных наук и сельского хозяйства. 2021. Т.13, № 2 С. 336–365.Stel’mashonok E. V., Stel’mashonok V. L. (2021) Digital Transformation of the Agro-Industrial Complex: An Analysis of Prospects. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 13 (2), 336–365 (in Russian).Мерзлов, И. Ю. Цифровизация бизнеса организаций: риск-менеджмент и технологические тренды / И. Ю. Мерзлов // Фундаментальные исследования. 2022. № 2. С. 36–40.Merzlov I. Yu. (2022) Digitalization of Business Organizations: Risk Management and Technological Trends. Fundamental Research. (2), 36–40 (in Russian).Созаева, Т. Х. Кадровое обеспечение цифровой агроэкономики: проблемы и перспективы / Т. Х. Созаева, З. М. Хочуева, З. М. Иванова // Индустриальная экономика. 2021. Т. 8, № 5 С. 755–762.Sozaeva T. Kh., Khochueva Z. M., Ivanova Z. M. (2021) Digital Agroeconomy Staffing: Challenges and Prospects. Industrial Economy. 8 (5), 755–762 (in Russian).Провоторова, Л. И. Цифровизация сельского хозяйства: перспективы и риски / Л. И. Провоторова // Cifra. Экономика. 2023. № 2.Provotorova L. I. (2023) Digitalization of Agriculture: Perspectives and Risks. Cifra. Economics. (2).Предпринимательские риски в аграрном бизнесе и их функции / В. И. Гайдук [и др.] // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 5–1. С. 35–39.Gayduk V. I., Ermakov A. A., Kalitko S. A., Gladkiy S. V. (2019). Entrepreneurial Risks in Agribusiness and Their Functions. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. (5–1), 35–39 (in Russian).Драганюк, А. О. Эволюция Форсайта: от прогнозирования и планирования к Форсайту / А. О. Драганюк // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 6–1. С. 36–41.Draganuk A. O. (2023) The Evolution of Foresight: From Forecasting and Planning to Foresight. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. (6–1), 36–41 (in Russian).Кузовкова, Т. А. Значение методов предиктивной аналитики в экономике и управлении цифровыми компаниями / Т. А. Кузовкова, О. И. Шаравова // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. 2021. Т. 10, № 3. С. 28–32.Kuzovkova T. A., Sharavova O. I. (2021) The Importance of Predictive Analytics Methods in the Economy and Digital Company Management. Methodological Issues of Teaching Infocommunications in Higher Education. 10 (3), 28–32 (in Russian).Велибекова, Л. А. Цифровизация сельского хозяйства как фактор продовольственной безопасности: риски, проблемы и возможности / Л. А. Велибекова, Т. Г. Ханбабаев // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2022. № 7. С. 87–92.Velibekova L. A., Khanbabayev T. G. (2022) Digitalization of Agriculture as a Factor of Food Security: Risks, Problems, and Opportunities. Economics, Labor, Management in Agriculture. (7), 87–92 (in Russian).Яхнеева, И. В. Управление рисками в условиях цифровизации цепей поставок / И. В. Яхнеева // Проблемы развития предприятий: теория и практика. 2022. № 1–2. С. 210–213.Yakhneyeva I. V. (2022) Risk Management in the Digitalization of Supply Chains. Problems of Enterprise Development: Theory and Practice. (1–2), 210–213 (in Russian).Догиль, Л. Ф. Восприятие и идентификация рисков в аграрном бизнесе / Л. Ф. Догиль // Экономика, моделирование, прогнозирование. 2018. № 12. С. 84–91.Dogil L. F. (2018) Perception and Identification of Risks in Agribusiness. Economics, Modeling, Forecasting. (12), 84–91 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.