Моделирование сети IoT «Умный дом» с принятием решений на основе платформы MajorDoMo

Смоделирована сеть умного дома с принятием решений и использованием локальной IoT-платформы MajorDoMo вместо облачной платформы. Основными задачами являлись: моделирование сети IoT для управления на платформе MajorDoMo, использование платформы MajorDoMo IoT в системе Windows, описание принятия решений при управлении бытовой техникой (вентилятором или кондиционером) на основе значений температуры и влажности, полученных от датчиков (смоделированных средствами смартфона), передача результатов контролируемых данных на домашнюю страницу пользователя. Приведена структура платформы MajorDoMo, описаны ее функции и рассмотрены команды для поддержки принятия решений. В качестве модели принятия решений предлагается использовать продукционные правила. Приведен пример описания правил для регулирования данных бытовыми приборами. Пользователь может войти в сеть интернета вещей и просматривать изменения температуры и влажности в режиме реального времени, а также проверять регулировку оборудования. Представлены возможности языка PHP для реализации процесса управления, при котором бытовое устройство начинает корректировать параметры, когда система мониторинга окружающей среды обнаруживает, что соответствующие данные превышают установленный порог.

1. Kadam R., Mahamuni P., Parikh Y. (2015) Smart Home System. International Journal of Innovative Research in Advanced Engineering. 2 (1), 81–86.

2. Zeng H. Y., Zheng X., Wei Y. (2023) Research on Smart Home Control System Design Based on Internet of Things Technology. Electronic Production. 31 (1), 116–120. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/dzzz202301030.

3. AmSuk O. (2018) Design and Implementation of Smart Home Remote Control Based on Internet of Things Service Platform. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering. 22 (12), 1563–1570. Available: https://doi.org/10.6109/jkiice.2018.22.12.1563.

4. Vishnyakou U. A., Yu C. Y. (2022) Modeling IoT Smart Home Network. Doklady BGUIR. 20 (6), 78–84. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-78-84.

5. Jenal M., Omar A. N., Hisham M. A., Noh W. N., Razali Z. A. (2022) Smart Home Controlling System. Journal of Electronic Voltage and Application. 3 (1), 92–104.

6. Zhang L., Leung H., Chan K. C. C. (2008) Information Fusion Based Smart Home Control System and its Application. IEEE Transactions on Consumer Electronics. 54 (3), 1157–1165.

7. Papadopoulos N., Meliones A., Economou D., Karras I., Liverezas I. (2009) A Connected Home Platform and Development Framework for Smart Home Control Applications. 2009 7th IEEE International Conference on Industrial Informatics. 402–409. Doi: 10.1109/INDIN.2009.5195838.

8. Mao B., Xu K., Jin Y. H., Wang X. L. (2017) DeepHome: a Control Model of Smart Home Based on DeepLearning. Chinese Journal of Computers. 40 (8), 1–15. https://www.cnki.net/kcms/detail/11.1826 tp.20170221.1009.002.html.

9. Gololobov V. (2019) IoT as Intranet of Things with Raspberry Pi and MajorDoMo. Moscow.

10. Russell S., Norvig P. (2020) Artificial Intelligence: a Modern Approach, 4th еd. Pearson. 1136.