Preview

Цифровая трансформация

Расширенный поиск

Модель машинного обучения для обработки аэрокосмических изображений земной поверхности

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-1-63-70

Аннотация

Представлены особенности получения и обработки аэрокосмических изображений земной поверхности в контексте цифровизации для создания точных топографических карт и планов в цифровом и графическом форматах. Создана модель обработки данных на основе языка программирования Python и нейронных сетей, целью которой является улучшение распознавания объектов на аэрокосмических снимках. Методология разработки модели машинного обучения включает в себя определение целей и задач модели, выбор подходящего алгоритма обучения (в данном случае – нейронных сетей), сбор и подготовку набора данных, настройку модели и тестирование на тестовом наборе данных. Рассмотрены недостатки существующих алгоритмов обработки данных, представлен подход, позволяющий повысить эффективность распознавания и анализа данных.

Об авторах

Т. Ф. Старовойтова
Академия управления при Президенте Республики Беларусь
Беларусь

Старовойтова Т. Ф., канд. экон. наук, доц., доц.

220019, г. Минск, ул. Скрипникова, 35–92

Тел.: +375 29 757-59-11



И. А. Старовойтов
РУП «Проектный институт Белгипрозем»
Беларусь

Старовойтов И. А., техник отдела геоинформационных
систем



Список литературы

1. Коэльо, Л. П. Построение систем машинного обучения нa языке Python / Л. П. Коэльо, В. Ричарт, пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2016.

2. How Does Lidar Work? [Электронный ресурс]. Режим доступа: velodynelidar.com/what-is-lidar/. Дата доступа: 20.09.2023.

3. Обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tproger.ru/translations/top-machine-learning-algorithms. Дата доступа: 20.09.2023.


Рецензия

Для цитирования:


Старовойтова Т.Ф., Старовойтов И.А. Модель машинного обучения для обработки аэрокосмических изображений земной поверхности. Цифровая трансформация. 2024;30(1):63-70. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-1-63-70

For citation:


Starovoitova T.F., Starovoitov I.A. Machine Learning Model for Processing Aerospace Images of the Earthʼs Surface. Digital Transformation. 2024;30(1):63-70. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-1-63-70

Просмотров: 100


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2522-9613 (Print)
ISSN 2524-2822 (Online)