Ключевые факторы алгоритмов социальных сетей: классификация и практическая значимость для SMM
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-12-18
Аннотация
В социальных сетях алгоритмические системы определяют, увидят ли пользователи тот или иной контент, что требует от маркетологов выявления и анализа ключевых параметров, определяющих логику работы таких алгоритмов. В статье представлены систематизация и комплексный анализ ключевых факторов, которые алгоритмы социальных сетей учитывают при отборе, ранжировании и демонстрации текстовых, фото- и видеоматериалов. На их основе сформированы обоснованные рекомендации по оптимизации стратегий маркетинга в социальных сетях. В результате анализа выделены такие ключевые факторы, как уровень вовлеченности потребителя контента, предпочтения пользователей, соответствие контента приоритетам платформы (социальной сети), новизна контента, предыдущий успех (положительный опыт) публикаций, длительность просмотра. Предложены методические рекомендации по продвижению компании в социальных сетях с учетом каждого фактора.
Об авторах
М. П. Батура
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
д-р техн. наук, проф., зав. науч.- исслед. лаб. «Новые обучающие технологии»
Минск
И. В. Марахина
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Марахина Инна Викторовна, канд. экон. наук, доц., доц. каф. экономики
220005, Минск, ул. Платонова, 39–809, Тел.: +375 29 380-59-99
В. А. Пархименко
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
канд. экон. наук, доц., зав. каф. экономики
Минск
Список литературы
1. Gagrсin, E. Algorithmic Media Use and Algorithm Literacy: An Integrative Literature Review / E. Gagrсin, T. K. Naab, M. F. Grub // New Media & Society. 2024. DOI: 10.1177/14614448241291137.
2. Pasquale, F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information / F. Pasquale // Harvard University Press. 2015.
3. Kossow, N. Algorithmic Transparency and Accountability [Electronic resource] / N. Kossow, S. Windwehr, M. Jenkins // Transparency International. 2021. Mode of access: https://knowledgehub.transparency.org/assets/uploads/kproducts/Algorithmic-Transparency_2021.pdf. Date of access: 19.08.2025.
4. Никитин, А. Ю. Алгоритмы социальных сетей: вызовы и возможности для современного маркетолога / А. Ю. Никитин // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2025. Т. 11, № 1. С. 123–138. DOI: 10.18413/2408-9346-2025-11-1-123–138.
5. Graffius, S. How Algorithms Shape the User Experience on Social Media Platforms [Electronic resource] / S. Graffius. Mode of access: https://scottgraffius.com/blog/files/tag-how-algorithms-shape-the-userexperience-on-social-media-platforms.html. Date of access: 19.08.2025. DOI: 10.13140/RG.2.2.29149.01767.
6. Menczer, F. Facebook Whistleblower Frances Haugen Testified That the Company’s Algorithms Are Dangerous – Here’s How They Can Manipulate You [Electronic resource] / F. Menczer // The Conversation. 2021. Mode of access: https://theconversation.com/facebook-whistleblower-frances-haugen-testified-thatthe-companys-algorithms-are-dangerous-heres-how-they-can-manipulate-you-169420. Date of access: 11.09.2025.
7. Burton, T. Marketing: Is Facebook a Fit? [Electronic resource] / T. Burton // PBI. 2022. Mode of access: https://www.pbi.org/blog/social-media-marketing-is-facebook-a-fit/. Date of access: 19.08.2025.
8. Engagement, User Satisfaction, and the Amplification of Divisive Content on Social Media / S. Milli [et al.] // PNAS Nexus. 2025. Vol. 4, Iss. 3. DOI: 10.1093/pnasnexus/pgaf062.
9. Guide to Beating Social Media Algorithms [Electronic resource]. Mode of access: https://www.adobe.com/learn/express/web/increase-social-media-visibility. Date of access: 20.08.2025.
10. Metzler, H. Social Drivers and Algorithmic Mechanisms on Digital Media / H. Metzler, D. Garcia // Perspectives on Psychological Science. 2023. Vol. 19, No 5. P. 735–748.
11. How Algorithmic Popularity Bias Hinders or Promotes Quality / G. L. Ciampaglia [et al.] // Scientific Reports. 2018. Vol. 8, Iss. 1. DOI: 10.1038/s41598-018-34203-2.
12. Menczer, F. How “Engagement” Makes You Vulnerable to Manipulation and Misinformation on Social Media [Electronic resource] / F. Menczer // The Conversation. 2021. Mode of access: https://theconversation.com/how-engagement-makes-you-vulnerable-to-manipulation-and-misinformation-on-social-media-145375. Date of access: 11.09.2025.
Рецензия
Для цитирования:
Батура М.П., Марахина И.В., Пархименко В.А. Ключевые факторы алгоритмов социальных сетей: классификация и практическая значимость для SMM. Цифровая трансформация. 2026;32(1):12-18. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-12-18
For citation:
Batura M., Маrakhina I., Parkhimenko U. Key Factors of Social Networks Algorithms: Classification and Practical Significance for SMM. Digital Transformation. 2026;32(1):12-18. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-12-18
Просмотров:
296
JATS XML
Послать статью по эл. почте 