Анализ цифровой трансформации процессов управления качеством

В условиях цифровой трансформации промышленности управление качеством сталкивается с необходимостью пересмотра традиционных подходов, основанных на выборочном контроле и статистических методах, в пользу проактивных и предиктивных моделей, интегрированных в цифровую среду предприятия. Однако в литературе отсутствует системный анализ процессов управления качеством с точки зрения их пригодности к цифровой трансформации, что затрудняет выбор эффективных стратегий внедрения интеллектуальных инструментов. Научная новизна исследования заключается в систематизации основных процессов управления качеством, идентификации ключевых барьеров, препятствующих цифровизации, и определении факторов, влияющих на пригодность процессов к автоматизации. Особый интерес представляет анализ влияния человеческого фактора, проблем интеграции разнородных информационных систем и ограничений, связанных с формализацией аналитических процессов, на эффективность цифровой трансформации. Аргументы автора склоняются в пользу системного подхода к цифровизации, предполагающего предварительный анализ и корректировку существующих процессов, поэтапное внедрение с акцентом на управленческие процессы, а также развитие компетенций персонала как необходимого условия успеха. Полученные результаты могут быть использованы руководителями и специалистами по качеству при планировании проектов цифровой трансформации на промышленных предприятиях.

1. Мугутдинов, Р. М. Системный анализ взаимосоответствия свойств цифрового предприятия и предприятий-комплименторов в рамках информационной среды / Р. М. Мугутдинов // Экономические науки. 2021. № 200. С. 82–92. DOI: 10.14451/1.200.82.

2. Никитина, Н. В. Трансформация проектно-процессного управления промышленными предприятиями в условиях цифровой среды / Н. В. Никитина, Д. Ю. Скачков, А. С. Колупаев // Креативная экономика. 2023. Т. 17, № 11. С. 4101–4112. DOI: 10.18334/ce.17.11.119506.

3. Бобровский, С. М. Разработка структуры процессов системы управления качеством предприятия совместно с системой информационной поддержки процессов управления качеством / С. М. Бобровский // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2025. Т. 27, № 4. С. 13–19. DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-4-13-19.

4. Родионов, А. В. Применение информационных систем в процессах обеспечения качества управления организациями / А. В. Родионов // Новое в экономической кибернетике. 2022. № 2. С. 42–49.

5. Суслов, Е. П. Гибридная модель прогнозирования отказов видеоплатформ на основе статистических методов и нейросетевых моделей: обзор подходов / Е. П. Суслов // Индустриальная экономика. 2026. № 3. С. 171–175. DOI: 10.47576/2949-1886.2026.3.3.022.

6. Сигитов, А. А. Современное состояние и перспективы развития систем предиктивной аналитики в области строительства / А. А. Сигитов // Строительство и архитектура. 2023. Т. 11, № 4. DOI: 10.29039/2308-0191-2023-11-4-30-30.

7. Подвербных, О. Е. Реализация проектов цифровизации управления человеческими ресурсами промышленных предприятий: факторы кадровых рисков / О. Е. Подвербных, Е. Л. Соколова, С. М. Самохвалова // Креативная экономика. 2024. Т. 18, № 12. С. 3613–3632. DOI: 10.18334/ce.18.12.122363.

8. Захаров, А. Ю. Человеческий фактор в цифровизации: как вовлечь сотрудников / А. Ю. Захаров, Д. Г. Мюллер // Научный Лидер. 2025. № 7. С. 166–168.

9. Метревели, И. С. Обзор современного уровня применения российских цифровых систем управления качеством с использованием возможностей искусственного интеллекта / И. С. Метревели // Петербургский экономический журнал. 2025. № 2. С. 18–31. DOI: 10.32603/2307-5368-2025-2-18-31.

10. Юсупова, Д. М. Аспекты внедрения искусственного интеллекта в цифровую трансформацию экономики и в системы электронного правительства / Д. М. Юсупова // Экономика и социум. 2023. № 4–2. С. 801–815.

11. Верещагин, И. А. Применение искусственного интеллекта в системах SCADA, MES и ERP / И. А. Верещагин // Современные достижения научно-технического прогресса. 2026. № 2. С. 51–53.

12. Кужанбаев, Р. Т. Современные и перспективные методы диспетчеризации на производстве. Опыт и проблемы внедрения и применения ERP, MES, SCADA и CSRP систем на российских предприятиях / Р. Т. Кужанбаев // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 47. С. 1979–1988.