Preview

Цифровая трансформация

Расширенный поиск

Разработка алгоритмов обработки изображений больших объемов

https://doi.org/10.35596/2522-9613-2022-28-2-52-60

Аннотация

В последние годы существенно возрос интерес к цифровой обработке изображений, поэтому совсем не случайно, что цифровая обработка – одно из интенсивно развиваемых направлений исследования. При работе с компьютерной системой достаточно важным фактором является качественное отображение изображений, вследствие чего не менее важным фактором являются и методы обработки и улучшения изображений, которые не только отвечают за качественное отображение, но и позволяют сделать интересующие детали на изображении более заметными. Сегодня достаточно сложно найти приложение или веб-приложение с простым и удобным интерфейсом, а также с относительно низкими характеристиками по энергозатратам на операционную систему и устройство в целом. В данной статье представлены новые алгоритмы, которые позволяют повысить эффективность обработки изображений за счет сокращения времени загрузки приложения и самой обработки, а также снижения нагрузки на операционную систему.

Об авторах

О. Н. Виничук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, филиал «Минский радиотехнический колледж»
Беларусь

Виничук Ольга Николаевна, преподаватель

220013, Минск, пр. Независимости, 62

тел. +375-29-341-04-17



В. И. Дравица
Научно-инженерное республиканское унитарное предприятие «Межотраслевой научно-практический центр систем идентификации и электронных деловых операций»
Беларусь

К. ф.-м. н, директор

220013, Минск, пр. Независимости, 62



Список литературы

1. Виничук, О. Н. Разработка методов и алгоритмов цифровой обработки изображений : автореф. дис. магистра тех наук : 1-39 80 02 / О. Н. Виничук – Минск : БГУИР, 2017. – 14 с.

2. Виничук, О. Н. Веб-приложение для обработки изображений больших объемов / О. Н.Виничук – Минск : ГУ «БелИСА», 2020. – С. 23–32.

3. CoderLessons.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://coderlessons.com/articles/vebrazrabotka-articles/ispolzovanie-createjs-easeljs. – Дата доступа: 10.02.2022.

4. Флэнаган, Д. JavaScript. Подробное руководство / Д. Флэнаган., пер. с англ. – СПб : Символ-Плюс, 2008. – C. 122–581.

5. Буч, Г. Язык UML. Руководство пользователя. / Г. Буч, Д. Рамбо, И. Якобсон. 2-е изд.: пер. с англ. Мухин Н. – М. : ДМК Пресс, 2006. – С. 281–300.


Рецензия

Для цитирования:


Виничук О.Н., Дравица В.И. Разработка алгоритмов обработки изображений больших объемов. Цифровая трансформация. 2022;28(2):52-60. https://doi.org/10.35596/2522-9613-2022-28-2-52-60

For citation:


Vinichuk O.N., Dravitsa V.I. Development of Algorithms for Processing Images of Large Volumes. Digital Transformation. 2022;28(2):52-60. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/2522-9613-2022-28-2-52-60

Просмотров: 1289


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2522-9613 (Print)
ISSN 2524-2822 (Online)