Применение интеллектуального анализа данных для прогнозирования успешности трудоустройства социально уязвимых групп
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-2-33-42
Аннотация
В условиях современного общества, где социальная уязвимость определяется через существование групп населения с ограниченными материальными ресурсами и соответствующей потребностью в социальной поддержке, возникают сложные вызовы для исследователей и практиков в сфере социально-экономической политики. В статье рассмотрено применение методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования эффективности трудоустройства социально уязвимых категорий населения. Осуществлен многоаспектный анализ данной проблематики, охватывающий различные ее грани.
Об авторе
А. Н. Козинец
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Козинец Александр Николаевич, асп. каф. экономики
220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6
Тел.: +375 17 293-80-46
Список литературы
1. Социально уязвимые категории [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.crpp.ru/sotsialnoe_predprinimatelstvo/predprinimateli/sockateg. Дата доступа: 21.12.2023.
2. Соболева, И. В. Социально-экономическая защищенность населения: ключевые аспекты и тенденции изменения / И. В. Соболева, Т. А. Чадова // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2013. № 6. С. 7–92.
3. Социальная уязвимость в региональном сообществе: эксклюзия и современные механизмы ее преодоления [Электронный ресурс] / Под рук. В. А. Ильина. Режим доступа: https://znanium.com/catalog/product/1019441. Дата доступа: 21.12.2023.
4. Полякова, Н. Л. Новые теоретические перспективы в социологии начала XXI в. / Н. Л. Полякова // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2015. № 2. С. 29–46.
5. Putnam, R. D. Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community / R. D. Putnam. New York: Simon & Schuster, 2000
6. Social Vulnerability Indices: A Scoping Review / J. C. Mah [et al.] // BMC Public Health. 2023. No 23. https://doi.org/10.1186/s12889-023-16097-6.
7. Azerbaijan’s New Self-Employment Programme is Changing the Lives of 500 People with Disabilitie [Electronic Resource]. Mode of access: https://www.undp.org/azerbaijan/stories/azerbaijan%E2%80%99s-new-self-employment-programme-changing-lives-500-people-disabilities. Date of access: 21.12.2023.
8. Small Solutions, Big Impacts: 5 Community-Based Projects Tackling Climate Change [Electronic Resource] // United Nations. Mode of access: https://news.un.org/en/story/2022/04/1117122. Date of access: 21.12.2023.
9. Stories of Impact – A Series Highlighting Achievements in Disaster Risk Management Initiatives [Electronic Resource] // The World Bank. Mode of access: https://www.worldbank.org/en/topic/disasterriskmanagement/publication/stories-impact-disaster-risk-management-initiatives. Date of access: 21.12.2023.
Рецензия
Для цитирования:
Козинец А.Н. Применение интеллектуального анализа данных для прогнозирования успешности трудоустройства социально уязвимых групп. Цифровая трансформация. 2024;30(2):33-42. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-2-33-42
For citation:
Kazinets A.N. Application of Intelligent Data Analysis to Predict the Employment Success of Socially Vulnerable Groups. Digital Transformation. 2024;30(2):33-42. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-2-33-42
Просмотров: 251
Послать статью по эл. почте 