Успешность любой современной компании во многом определяется ее ориентированностью на развитие, а инновации становятся неотъемлемой частью ее деятельности. Выбор направления инновационного развития предопределяется имеющимся у нее потенциалом, а потому крайне важно понимание сущности указанной дефиниции. В статье рассмотрены сущность и содержание понятия «инновационный потенциал». Выделены распространенные подходы к его определению и методикам оценки, выявлены их преимущества и недостатки. Предложена авторская трактовка инновационного потенциала промышленного предприятия и представлена новая методика его оценки. Значимость данной статьи заключается в отсутствии на сегодняшний день подобной методики оценки инновационного потенциала. В отличие от существующих, предлагаемая автором методика позволяет: учитывать разную степень влияния структурных показателей на результирующий благодаря наличию коэффициентов весомости; минимизировать фактор субъективности при выставлении баллов; проводить всесторонний анализ состояния компании благодаря комплексной оценке показателей, структурные составляющие которых имеют различные величины измерения; на основе динамики показателей определять перспективы и формировать стратегии развития компании.

Развитие новых технологий в сфере финансов (финтеха) создает новые возможности и способы осуществления экономической деятельности. Одним из таких инструментов является блокчейн и технологии, созданные на его основе. Одним из самых известных таких инструментов является процесс выпуска и продажи цифровых знаков (токенов), называемый Initial Coin Offering (ICO). Процесс проведения ICO зачастую ошибочно рассматривают как более простую и быструю альтернативу классической процедуре IPO. Однако данные процедуры имеют больше различий, чем сходств. В данной статье приведено детальное сравнение IPO и ICO по ряду основных параметров, указаны ключевые сходства и различия с точки зрения как инвестора, так и эмитента. В финальной части статьи даны рекомендации по выбору инструмента в зависимости от целей инвестора и эмитента.

В статье рассматриваются значение ценностей компаний, факторы их формирования в белорусском контексте, а также использование информационно-аналитического инструмента Rep:grid для их анализа. Цель исследования – выявить с использованием метода «репертуарных решеток» и инструмента Rep:grid, на каких ценностях базируется успех белорусских производственных экспортоориентированных компаний. В статье приведены результаты, полученные на основе анализа 20 структурированных интервью с собственниками компаний. Полученные данные свидетельствуют о том, что их успех базируется на таких организационных ценностях как эффективность, ориентация на глобальный рынок и близость к клиенту.

Представлен анализ основных подходов к проектированию информационных образовательных систем. Рассмотрены основы проектирования информационных образовательных систем (ИОС) с учетом современных требований цифровой трансформации. Сформулированы принципы проектирования ИОС; разработаны основные требования, предъявляемые к ИОС; описаны виды деятельности, которые планируется осуществлять в электронной (цифровой) форме. Авторами показано, что ожидаемые результаты от внедрения ИОС коснутся всех участников образовательного процесса, однако для каждого из участников эти эффекты будут разными. Предложены подходы для проектирования ИОС в виде инфологической, даталогической и физической моделей. Отдельно рассмотрена модель проектирования ИОС при преподавании конкретной дисциплины, а также – модель для построения ER-диаграммы. В то же время, ИОС является комплексной задачей и должна решать вопросы управления учебным процессом, автоматизировать и оптимизировать его работу.

Показывается необходимость внедрения балансировки сервиса видео-конференц-связи (ВКС) при использовании в образовательных процессах. Рассматривается структура построения сервиса ВКС с балансировщиком нагрузки. Проводится компьютерный эксперимент на сервис ВКС. По результатам компьютерного эксперимента на выбранный сервис ВКС BigBlueButton с балансировщиком нагрузки сформированы графики. Приводятся графики нагрузки на аппаратные компоненты виртуального сервера на трех этапах тестирования для центрального процессора, а также оперативную память и сетевые интерфейсы как в пределах сервиса, так и в структуре локальной компьютерной сети. Описываются результаты анализа графиков на предмет выявления ключевых особенностей работы сервиса ВКС с балансировщиком нагрузки. Определяются наиболее загруженные аппаратные компоненты виртуального сервера. Формулируются проблемы эксплуатации сервиса с выбранным алгоритмом балансировки.

В последние годы существенно возрос интерес к цифровой обработке изображений, поэтому совсем не случайно, что цифровая обработка – одно из интенсивно развиваемых направлений исследования. При работе с компьютерной системой достаточно важным фактором является качественное отображение изображений, вследствие чего не менее важным фактором являются и методы обработки и улучшения изображений, которые не только отвечают за качественное отображение, но и позволяют сделать интересующие детали на изображении более заметными. Сегодня достаточно сложно найти приложение или веб-приложение с простым и удобным интерфейсом, а также с относительно низкими характеристиками по энергозатратам на операционную систему и устройство в целом. В данной статье представлены новые алгоритмы, которые позволяют повысить эффективность обработки изображений за счет сокращения времени загрузки приложения и самой обработки, а также снижения нагрузки на операционную систему.

Статья посвящена созданию метода генерирования антропоморфных моделей мозга на основе изображений магнитно-резонансной томографии (МPТ). Подбор амплитуды магнитного поля для транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) осуществляется за счет моделировании с использованием метода конечных элементов (FEM). FEM-модели графически демонстрируют информацию о распределении магнитного поля и, следовательно, о возникающих нейрофизиологических и поведенческих изменениях, основанных на дозе ТМС, удельном сопротивлении тканей головы и ее анатомии. Таким образом, данные модели являются неотъемлемым инструментом, используемым для проектирования, настройки и программирования устройств ТМС, а также для исследования таких параметров как сила и напряженность магнитного поля. Отличительным аспектом данной работы является качество получаемых моделей головы. При создании вычисляемых FEM-моделей использовался снимок МРТ головы для проведения сегментации в среде FreeSurfer. Далее производились преобразования изображений в среде Matlab. После была создана сборка модели головы в COMSOL Multiphysics и проведено моделирование ТМС. Результатом преобразований является модель головы, выполненная в виде объемной сетки, которая пригодна для проведения моделирования. Полученные данные можно использовать для персонализации метода ТМС в медицине.