Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексной оценки цифровой трансформации внешнеэкономической деятельности. В существующих подходах отсутствует сопоставление ресурсного потенциала и эффективности его использования. Для его обеспечения в статье рассмотрено совместное применение двух метрик: индекса сетевой готовности и глобального исследования ООН по упрощению процедур торговли. Их интегральное использование на основе сопоставительного анализа позволяет рассматривать цифровую трансформацию внешнеэкономической деятельности как результат взаимодействия технологического развития и специализированных институциональных реформ. Результаты исследования позволяют провести типологизацию стран, а также свидетельствуют, что высокий индекс сетевой готовности является необходимым, но недостаточным условием цифровизации внешнеэкономических связей. Оптимальная модель цифровизации внешнеэкономической деятельности предполагает сбалансированное развитие двух направлений: скорость модернизации нормативно-правовой базы должна коррелировать с темпом технологического прогресса, обеспечивая легитимность и безопасность международного торгового взаимодействия. Это диктует переход от политики цифрового насыщения к политике регуляторной открытости и стандартизации.

В статье представлено технико-экономическое обоснование применения электронного генома компетенций как инновационного решения для углубленного анализа профессионального профиля работников с интеграцией искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена необходимостью объективной оценки не только формальных квалификаций, но и доказательств их практического применения при подборе специалистов на ключевые позиции в условиях цифровизации экономики Республики Беларусь. Методология исследования включала сравнительный технико-экономический анализ традиционных и инновационных решений оценки кандидатов, метод экспертных оценок для определения временных и стоимостных параметров, расчет показателей экономической эффективности с учетом прямых и косвенных эффектов, моделирование бизнес-процессов углубленной оценки кандидатов.

Проведено исследование применяемых на объектах логистической инфраструктуры цифровых технологий. Сделан акцент на специфику логистической деятельности, цифровизация которой порождает новый класс угроз – киберфизических рисков, при реализации которых, помимо сбоев, в материальных потоках формируются мультипликативные экономические потери по всей цепи поставок. Рассмотрены экономико-математические модели, обоснована эффективность их применения для объектов логистической инфраструктуры. Доказана важность интегрированного подхода к управлению информационной безопасностью в условиях быстро меняющегося внешнего окружения.

Рассмотрена интеграция биотехнических устройств и систем в медицинскую информационную сеть. Обосновано применение методов криптографической защиты медицинских данных, передаваемых между различными системами, приложениями и организациями здравоохранения, с целью обеспечения их конфиденциальности и целостности с учетом требований по работе с персональными данными и к врачебной тайне. Разработано программное средство, реализующее обработку информации в формате сообщений стандарта Health Level Seven, их шифрование и дешифрование. Исследованы зависимости скорости шифрования и объема выходных данных от применяемого криптографического алгоритма, что позволило обосновать выбор алгоритма, обладающего высоким быстродействием и минимальным влиянием на функционирование биотехнических систем. На основе результатов исследования по защите информации, передаваемой с использованием Health Level Seven, продемонстрирована целесообразность гибридного шифрования.

Рассмотрена задача разработки алгоритма создания компьютерной имитационной модели (цифрового двойника) для комплексной оценки энергетической и экономической эффективности конструктивных решений и инженерных систем жилых зданий. Представлен управляемый и воспроизводимый инструмент, позволяющий на стадии проектирования проводить виртуальные эксперименты, сравнивать альтернативы и обосновывать оптимальные варианты решений. Предлагаемый алгоритм систематизирует сбор и объединение различных данных – от архитектурных чертежей и теплотехнических характеристик до параметров инженерных систем и экономических показателей – в единую модель. Получен инструмент, минимизирующий риски и снижающий эксплуатационные расходы. Алгоритм позволит жилищно-коммунальным хозяйствам и другим управляющим организациям проводить онлайн-мониторинг, удаленно управлять и контролировать состояние зданий.

В настоящее время в области машинного обучения и искусственного интеллекта активно исследуются методы оптимизации и настройки гиперпараметров моделей. Одно из ключевых направлений таких исследований – анализ влияния изменения гиперпараметров, таких как количество слоев двумерной свертки (Conv2D) и их параметры (число фильтров, размер ядра), размер и шаг слоев максимальной подвыборки (MaxPooling2D), количество нейронов в полносвязных слоях, функции активации, размер пакета (batch_size) и количество эпох обучения, на точность предсказания модели. В статье приведен анализ влияния изменения количества слоев двумерной свертки, параметров слоев максимальной подвыборки (размер окна и шаг), количества нейронов в полносвязных слоях, выбора функции активации, размера пакета и числа эпох обучения на точность предсказания моделей машинного обучения на наборе данных Fashion-MNIST в архитектуре сверточной нейронной сети.