Preview

Цифровая трансформация

Расширенный поиск

Цифровой рекрутинг с использованием интеллектуальных диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения

Аннотация

В связи с цифровой трансформацией белорусской экономики перед компаниями стоит задача выбо[1]ра способов перехода от классических методов управления человеческими ресурсами к модели «HR 3.0», позволяющей повысить эффективность и скорость решения задач найма, удержания и развития персонала в результате использования облачных технологий, чат-ботов и искусственного интеллекта. Одним из ключевых направлений совершенствования управления человеческими ресурсами является цифровизация процесса рекрутинга. В статье предложена технология реализации белорусскими компаниями цифрового рекрутинга; приведена методика 
оценки резюме кандидатов, методика проведения предварительного интервью с использованием интеллектуальных диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения; рассмотрен пример использования чат-бота при подборе и оценке кандидатов; указаны преимущества цифрового рекрутинга перед классическими методами подбора персонала. 

Об авторе

И. Н. Калиновская
Витебский государственный технологический университет
Беларусь

к. т. н., доцент кафедры экономической теории и маркетинга

пр-т Московский, д. 72, 210035, г. Витебск



Список литературы

1. Ванкевич, Е. В. Информационно-аналитическая система рынка труда и прогнозирования потребности в кадрах: содержание и направления формирования в Республике Беларусь/ Е. В. Ванкевич, Э. Кастел-Бранко// Белорусский экономический журнал. – 2017. – № 2. – С. 73–92.

2. Ванкевич. Е. Оценка эффективности активных программ содействия занятости в регионе/ Е. Ванкевич, Е. Коробова// Вестник ВГТУ. – 2015. – № 28. – С. 174–185.

3. Подбор персонала в цифровую эпоху. – [Электронный ресурс]. – 2018. –Режим доступа: https://www2.deloitte.com/content/ dam/Deloitte/by/Documents/human-capital/podbor-personala-v-cifrovuyu-ehpohu.pdf – Дата доступа: 11.04.2020.

4. Что происходит с автоматизацией подбора персонала. – [Электронный ресурс]. – 2019. - Режим доступа: https://hhcdn.ru/ file/16861694.pdf – Дата доступа: 11.04.2020

5. Будущее HR. – [Электронный ресурс] . – 2020. - Режим доступа: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/04/ruru-future-of-hr-2019.pdf – Дата доступа: 12.04.2020.

6. Автоматизируйте подбор персонала. Возьмите в помощники искусственный интеллект // Журнал «Директор по персоналу» / Тематическое приложение к журналу «Подбор персонала: проверенные временем методики и новые инструменты». – 2019 . – № 3. – С.23 – 34.

7. Калиновская, И. Н. Тенденции развития искусственного интеллекта и применение интеллектуальных диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения // 52 международная научно-техническая конференция преподавателей и студентов УО «ВГТУ»: материалы докладов, апрель 2019 г. - УО ВГТУ : Витебск. – 2019. – С. 217–220.


Рецензия

Для цитирования:


Калиновская И.Н. Цифровой рекрутинг с использованием интеллектуальных диалоговых систем, построенных на принципах машинного обучения. Цифровая трансформация. 2021;(1):24-34.

For citation:


Kalinouskaya I.N. Digital Recruitment Using Intelligent Dialogue Systems Based on Machine Learning Principles. Digital Transformation. 2021;(1):24-34. (In Russ.)

Просмотров: 5758


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2522-9613 (Print)
ISSN 2524-2822 (Online)