Рассмотрена проблема использования больших языковых моделей (LLM) для создания учебных материалов. Предложена и верифицирована практическая методика с целью генерации качественного учебного контента для конкретной дисциплины «Базы данных». Представлена многоступенчатая методика, в которой одна LLM генерирует контент, а вторая, независимая «рассуждающая» модель, верифицирует его на предмет качества и корректности. Для проверки сгенерированных материалов на отсутствие фактических ошибок применялись метод сравнения с авторитетным источником и модифицированный алгоритм «цепочки верификаций». Результаты подтверждают, что данный подход при использовании современных производительных LLM (таких как DeepSeek, Gemini) позволяет создавать высококачественные учебные тексты с низкой вероятностью появления галлюцинаций. Методика способна значительно ускорить разработку надежных учебно-методических материалов и может быть оптимизирована путем сокращения числа итераций при высоком качестве первоначального ответа.

Исследовано влияние современных глобализационных процессов на оценку рисков в сфере интеллектуальной собственности в формате транснациональных взаимодействий. Глобализация формирует новые вызовы, связанные с взаимодействием различных правовых систем, культурных норм и экономических факторов, что значительно усложняет процесс идентификации, оценки и управления рисками в сфере интеллектуальной собственности. Сделан акцент на необходимости учета ключевых аспектов, включая правовые парадигмы, культурные различия и технологические инновации, которые формируют риски. Сформированы варианты диаграмм взаимодействия участников процесса оценки рисков в сфере интеллектуальной собственности с применением блокчейн-технологий и без них. Рассмотрены стратегии управления рисками, подчеркивающие важность корпоративной социальной ответственности и необходимость гибкости и адаптивности бизнес-процессов. Доказана важность интегрированного подхода к управлению рисками в условиях быстро меняющегося внешнего окружения, предложены практические рекомендации для организаций, стремящихся эффективно защищать свои права на интеллектуальную собственность в условиях усиления международной конкуренции.

Внедрение цифровых технологий в агропромышленный комплекс способствует повышению эффективности,  управляемости  и  прозрачности  производственных  процессов  на  сельхозпредприятиях. Однако, кроме положительных возможностей, цифровизация приносит немало рисков, с которыми предприятия ранее не сталкивались. В статье представлены разработка и апробация механизма формирования оптимального портфеля антирисковых мероприятий в процессе цифровой трансформации агропромышленного комплекса, основанного на методах линейного программирования. Такой подход позволяет моделировать различные сценарии развития ситуации, учитывать множество факторов, включая экономические, технологические и управленческие, и вырабатывать наиболее эффективные стратегии реагирования на риски в условиях ограниченного бюджета.

Построен прототип таблицы дожития на основе данных о количестве погибших при пожарах в Беларуси за последние 23 года. Обоснована необходимость трансформации традиционных подходов к оценке стоимости человеческой жизни с учетом специфики гибели при чрезвычайных ситуациях. Проведен анализ возрастной структуры погибших, что позволяет акцентировать внимание на взаимосвязи вероятности смертности с возрастными характеристиками пострадавших. Описаны рекомендации о возможных вариантах использования полученных результатов.

С ускоренным развитием глобальной цифровой экономики цифровая торговля становится все более важной частью мировой торговли. Одновременно с этим широкое распространение мобильного интернета и технологический прогресс создают беспрецедентные маркетинговые каналы и сценарии для осуществления сделок. Мобильный маркетинг играет важную роль не только в традиционной электронной коммерции, но и постепенно становится ключевым фактором, способствующим трансформации экосистемы цифровой торговли. В статье показано, как мобильный маркетинг перестраивает пути вовлечения пользователей, механизмы конверсии, логику сделок и отношения с брендом, оказывая тем самым глубокое влияние на модели развития и направления цифровой торговли.

В статье представлена схема интеллектуальной системы контроля доступа, включающая камеру, направленную на вход в помещение, оператора и приложение на компьютере оператора. Сформулированы требования к приложению для системы контроля доступа по распознаванию лиц из различных видеоисточников, удобного в использовании пользовательского интерфейса, модульности для удобства расширения системы. Разработанная интеллектуальная система контроля доступа позволяет преподавателям контролировать посещаемость на занятиях, способна захватывать видео из различных видеоисточников благодаря алгоритмам распознавания и отслеживания, устойчива к низкому качеству видео.

Рассмотрена задача автоматизации обработки медицинских изображений при диагностике артериальной гипертензии с применением методов искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения. Разработан программный компонент, обеспечивающий автоматическое извлечение и структурирование информации из визуальных представлений медицинских документов (включая результаты биохимического анализа, общего анализа крови и данных суточного мониторинга артериального давления), что позволяет минимизировать количество ошибок и ускорить процессы ввода и интерпретации медицинской информации. Созданы и апробованы алгоритмы предобработки изображений (увеличение разрешения изображения, устранение шумов, коррекция наклона), сегментации и распознавания текстовых данных с помощью нейросетевых моделей Real-ESRGAN и EasyOCR. Особое внимание уделено улучшению качества распознавания текста при наличии характерных артефактов, возникающих при сканировании или фотографировании документов. Для оценки качества использовались метрики CER, WER, исследовалась эффективность работы модуля с применением суперразрешения и без него. Результаты исследования подтвердили эффективность предлагаемого подхода и показали, что интеграция технологии Real-ESRGAN позволяет повысить точность обработки медицинских изображений в условиях наличия значительных шумов и низкого разрешения исходных данных. Практическая значимость исследования заключается в упрощении и ускорении процесса диагностики гипертонии и создании основы для персонализированного подхода к лечению пациентов.

Описан подход, основанный на редукции большой задачи коммивояжера к множеству более простых. Представлен алгоритм решения этой задачи с подробной иллюстрацией и описанием логики выполняемых шагов. Алгоритм допускает повторное посещение городов, что для практических целей приемлемо, поскольку основная задача – поиск маршрута минимальной общей длины с заходом в каждый город как минимум единожды. Новизной является учет внутри- и межкластерных связей через пересчет матрицы попарных кратчайших расстояний между населенными пунктами. При этом исходная сеть населенных пунктов разбивается на кластеры. В пределах каждого кластера отыскивается оптимальный маршрут, проходящий через все его узлы без возврата в стартовый узел. После чего ищется кратчайший маршрут, связывающий кластеры. Учет этого фактора более четко «разводит» пары населенных пунктов в результирующей кластерной структуре, что способствует получению качественных решений.